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INDEXACIÓN DE IMÁGENES HIPERESPECTRALES APLICANDO REDES NEURONALES MORFOLÓGICAS

Autores/as

Manuel Graña Romay
José Orlando Maldonado Bautista

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i22.1930

Palabras clave:

Reconocimiento remoto, indexación de imágenes, redes neuronales, morfológicas

Resumen

En este artículo se explica el procedimiento para indexar imágenes de reconocimiento remoto utilizando información espectral y espacial. Para obtener características espectrales se aplican redes neuronales morfológicas, obteniendo el conjunto de endmembers de la imagen. Inicialmente se presenta una revisión de conceptos relativos a redes neuronales morfológicas de tipo memorias asociativas. Después se muestran los resultados de segmentación aplicado a un conjunto de imágenes sintéticas.
Dichos resultados sirven de apoyo para esta aproximación como caracterización de las imágenes para su uso en la construcción de sistemas CBIR de imágenes hiperespectrales.

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Publicado

2022-11-08 — Actualizado el 2013-07-02

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Cómo citar

Graña Romay, M., & Maldonado Bautista, J. O. (2013). INDEXACIÓN DE IMÁGENES HIPERESPECTRALES APLICANDO REDES NEURONALES MORFOLÓGICAS. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(22). https://doi.org/10.24054/rcta.v2i22.1930 (Original work published 8 de noviembre de 2022)