Pronósticos financieros: método de regresión y correlación. Caso: empresa manufacturera

Autores/as

  • Saury José Thomas Manzano Universidad de Pamplona
  • Sandra Milena Castro Escobar Universidad de Pamplona
  • Richard Antonio Moya Argüello Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i31.137

Palabras clave:

Tendencia, regresión, correlación, estimación, inventarios, inversión y financiamiento

Resumen

A partir de datos con tendencia lineal, se presentan en este artículo los cálculos de pronóstico a través del método de regresión y correlación verificada a través de la correlación, en empresas manufactureras, método que adquiere importancia cuando los datos exceden los 11 años, esta metodología permite la interpretación de resultados mediante una estimación rápida de las ventas, cuentas por cobrar e inventarios en los próximos 4 años, 2016, 2017, 2018 y 2019, logrando establecer un parámetro de referencia para que la alta dirección tome decisiones acertadas en materia de inversión y financiamiento.

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Citas

González García, Luis. Viga Juárez, Cesar y Fierro Martinez, Santiago (2017). Artículo de investigación Prospección del riesgo operativo de las Mipymes en Colombia. Fundacion Universitaria Konrad Lorenz. Publicado por Elsevier Espana, S.L.U.

https://doi.org/10.1016/j.sumneg.2017.11.004

Mejía Córdova, Guillermo (2016). Pérdida de productividad en el lugar de trabajo relacionada con el estrés financiero, Universidad Autónoma de Guadalajara-Campus Tabasco, Jalisco. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Monelos, P. Sanchez, Carlos y Lopez, Manuel (2016), Predicción del fracaso empresarial. Una contribución a la síntesis de una teoría mediante el análisis comparativo de distintas técnicas de predicción.

Serrano Salazar, Jaime y Sánchez Delgado, Maritza (2014). Costos como factor clave en la gestión de proyectos de software, Centro de Investigación Aplicada y Desarrollo en Tecnologías de Información (CIADTI). Pamplona, Norte de Santander, Colombia. Extraído de la Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada. ISSN: 1692-7257.

Peñaranda Peñaranda, Marta., Suarez Castrillon, Sir Alexci., Soto Arevalo, Fanny (2014). Software de aplicación como estrategia de marketing. Extraído de la Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada. ISSN: 1692-7257.

Johnson R. Probabilidad y Estadística para ingenieros. Octava edición. Pearson. (2012)

Churchill, N. y Mullins, J. (2001). How Fast Can Your Company Afford to Grow?, Harvard Business Review, May (2001). Tool Kit Reprint 0105K.

Lira Briceño, Paul (2012). Métodos para Estimar el Capital de Trabajo. Parte 1 al 3. Blogs Gestión, publicados en Junio 2012. Extraído el 10 de Febrero de 2015 del sitio web: http://blogs.gestion.pe/deregresoalobasico/2011/01/metodos-para-estimar-el-capita.html

Selpa, A. y Espinosa, D. (2009). La Gestión del Capital de Trabajo como Proceso de la Gestión Financiera Operativa. Universidad de Matanzas Camilo Cienfuegos, Departamento de Profesores de Contabilidad y Finanzas, Cuba. Extraído el 10 de Febrero de 2015 del sitio web:

http://www.elcriterio.com/revista/ajoica/

contenidos_4/ambar_selpa_y_daisy_espinosa.pdf

Vaquiro C, Jose Didier (2009). Pronóstico Financiero. Asesoría y Consultoría para Pymes. Pymes Futuro. Extraído el 10 de Enero de 2018 del sitio web: http://www.pymesfuturo.com/Pronostico.htm

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Publicado

2020-10-14 — Actualizado el 2018-01-02

Cómo citar

[1]
S. J. . Thomas Manzano, S. M. . Castro Escobar, y R. A. . Moya Argüello, «Pronósticos financieros: método de regresión y correlación. Caso: empresa manufacturera», RCTA, vol. 1, n.º 31, pp. 104–110, ene. 2018.

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