Estimación de la velocidad del motor de inducción utilizando redes neuronales
DOI:
https://doi.org/10.24054/rcta.v1i29.197Keywords:
Motor de Inducción, Estimación de velocidad, redes neuronales artificialesAbstract
En este artículo se presenta una forma de medir la velocidad del motor de inducción y es estimándola (no midiéndola directamente del rotor del motor) y para tal fin se va a utilizar redes neuronales artificiales; el desarrollo del articulo inicia con el modelado del motor de inducción obteniendo las ecuaciones de las tensiones en los ejes q y d referidas al estator y al rotor respectivamente. Teniendo ya el modelo del motor se procede a hacer el entrenamiento de la red neuronal con la data obtenida de la simulación del modelo del motor en SIMULINK. Y finalmente se presentan los resultados del proceso para la estimación de la velocidad.
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References
Richardson, D. y Caisse, A. (1997). Máquinas Eléctricas Rotativas y Transformadores, Prentice Hall, Cuarta Edición, México.
João, C. y Palma, P. (1999). Accionamentos Eletromecânicos de Velocidade Variável, Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa,
González, J. Azevedo, M. y Pacheco, E. (2000). “Control vectorial del Motor de Inducción para el Control de Velocidad del Rotor por cambio de Frecuencia”, II Congreso Venezolano de Ingeniería Eléctrica, Mérida,
González, J. (2000). “Considerações sobre o Controle dos Motores de Indução Alimentados por Conversores Estáticos”, Dissertação de Mestrado, PUC-Rio, Agosto.
Mehrotra , P. Quaicoe, J. y Venkatesan. (1996) “Speed estimation of Induction Motor Using Artificial Neural Networks”. IEEE Ind. Applicat. Magazine, pp 881-886.
Chapman, J. Maquinas Eléctricas,(2012) Editorial, McGrawHill, Quinta Edición
Gamal, A. (2000) “Tesis: aplicación de las redes neuronales en los sistemas de control vectorial de los motores de inducción”, departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad Politécnica de Cataluña.
Rodríguez, Oscar. Pineda, R. Cárdenas Pedro. (2012). Herramientas EJS 3D/MATLAB para el control del sistema no lineal aplicado al péndulo invertido sobre carro deslizante. Revista colombiana de tecnologías de Avanzada. 1 (19). Pág. 28 – 34.
González, J. Silveira, M. y Pacheco, J. (2004). Comparación de la red neuronal y el filtro de Kalman en la estimación de velocidad del motor de inducción.
Ponce C., P. (2010). Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería, Editorial McGrawHill, México
Gallo N., M. Duran A.,C. (2007) Integrated System Approach for the Automatic Speech Recognition using Linear predict Coding and Neural Networks. IEEE, Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference. CERMA 2007
Martínez Q., C. Díaz R., J. L. y Pardo G., A. (Junio de 2012). Aplicación de redes neuronales al control de velocidad en motores de corriente alterna. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, V 2 - Numero 20.
Araque G J., Díaz R J.L., Gualdrón G O.E. (2013). Optimización del THD en un convertidor multinivel monofásico usando algoritmos genéticos. Revista colombiana de tecnologías de Avanzada. 1 (21). Pág. 60 - 66.
Caballero A, Velasco G, Pardo García A. (2013). Differentiations Of Objects In Diffuse Databases. Revista colombiana de tecnologías de Avanzada. 2 (22). Pág. 131 – 137.
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