Árboles de decisión para la generación de métrica cuantitativa en términos de calidad en usabilidad para aplicativos web

Ricardo Burgos Ocampo; Natalia Hincapie Henao; Camilo Ramirez Betancourth; Leonardo Bermon Angarita; Amparo Prieto Taborda

doi:10.24054/rcta.v1i23.1878

Authors

Ricardo Burgos Ocampo Universidad Nacional de Colombia
Natalia Hincapie Henao Universidad Nacional de Colombia
Camilo Ramirez Betancourth Universidad Nacional de Colombia
Leonardo Bermon Angarita Universidad Nacional de Colombia
Amparo Prieto Taborda Universidad Nacional de Colombia

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i23.1878

Keywords:

Usabilidad, componentes, web, árboles de decisión

Abstract

La usabilidad como principal factor en la aceptación y credibilidad de los sitios o páginas web, juega un papel y rol importante en el mercado actual, generando mayor interés en el área de desarrollo de software, por lo cual se generó un test basado en árboles de decisiones evaluado bajo características fundamentales de los sitios web como la navegabilidad, diseño, búsqueda y contenido, acotados bajo una línea de importancia frente a otras. Dichos factores se componen de elementos que permiten la cuantificación y evaluación de los sitios obteniendo como resultado un valor representativo en materia de usabilidad de la página en la cual se efectuó el test. Mediante la investigación se realizaron múltiples análisis permitiendo concluir que la usabilidad permite mejorar y reducir el espacio o línea de aprendizaje entre el usuario y el sitio web, mediante la retroalimentación del test establecido.

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