Esta es un versión antigua publicada el 2023-07-19. Consulte la versión más reciente.

DISEÑO DE UN SISTEMA DE INSTRUMENTACIÓN DE BAJO COSTO PARA LA ADQUISICIÓN DE DATOS DE UN SISTEMA HIDRÁULICO

Autores/as

  • Mauricio Rozo Ortega
  • Pedro José Acevedo Prada
  • Jhon Jairo Ramírez Mateus
  • Francisco Ernesto Moreno García
  • Karla Cecilia Puerto López
  • Karla Yohana Sanchez-Mojica

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v3iEspecial.884

Palabras clave:

Interfaz gráfica, Python, Raspberry Pi, Sistema hidráulico, Sistema de instrumentación

Resumen

La adquisición de datos es crucial cuando se quiere saber el modelo matemático de un sistema o llevar un seguimiento a variables de una planta. Hoy en día existen aplicaciones que llevan a cabo ésta tarea y permiten programar interfaces como lo son Matlab y LabView, pero demanda un alto costo de uso. Este artículo presenta un diseño de un sistema de instrumentación basado en Raspberry Pi 3B+ y Python, con el objetivo de realizar la adquisición de datos de un sistema hidráulico. La metodología desarrollada consistió en realizar la descripción de la planta, haciendo énfasis en los elementos electrónicos seguido de una estructura propuesta para el sistema de instrumentación. Posterior a esto se presentan los resultados detallando las etapas del sistema de instrumentación desarrollado y prueba del sistema frente a un escenario de funcionamiento de la planta. Es de apreciar el apoyo que puede dar el uso de herramientas tecnológicas frente a necesidades que se presenta en el ámbito industrial. El sistema desarrollado permitió ver la proximidad que presentan el modelo analítico de la planta y su respuesta experimental con un 12.3% aproximado de error relativo. Los diferentes algoritmos desarrollados en combinación con su estructura, conceden al sistema compatibilidad con otros, permitiendo futuros estudios a nivel de control y optimización embebida.    

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Adam J, E. (2020). INSTRUMENTACION Y CONTROL DE PROCESOS.

Añez Cabrera, G., & Scarano, M. (2015). Modelado experimental del nivel de un tanque de agua en una planta piloto. Télématique: Revista Electrónica de Estudios Telemáticos, 14(1), 58–78.

Banqueri, J. M. L. (2018). CREACIÓN Y GESTIÓN DE UNA BASE DE DATOS CON MYSQL Y PHPMYADMIN. Universidad de Jaén.

Basantes Montero, D. T., Rea Minango, S. N., & Barzallo Núñez, D. I. (2019). Sistema de manufactura flexible orientado a industria 4.0. 38.

Beniz, D. B., Espindola, A. M., Synchrotron, B., Dispersive, D., & Absorption, X. (2017). USING TKINTER OF PYTHON TO CREATE GRAPHICAL USER INTERFACE ( GUI ) FOR SCRIPTS IN LNLS. 56–58. https://accelconf.web.cern.ch/pcapac2016/papers/wepoprpo25.pdf

BUSTINZA MACEDO, F. (2018). DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN Y SUPERVISIÓN REMOTA USANDO LA PLATAFORMA RASPBERRY PI PARA EL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN DE EFECTIVIDAD DE LA LUZ AZUL EN EL TRATAMIENTO DE LA ICTERICIA NEONATAL. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO.

Camargo B., C., Asprilla, M., & Rosas, N. F. (2013). Sistema electrónico para la adquisición, procesamiento y comunicación de las señales eléctricas para el uso en redes inteligentes (Smart Grids). Ingenium Revista de La Facultad de Ingeniería, 14(27), 15. https://doi.org/10.21500/01247492.2585

Carmona Pacheco, M., & Ortiz Hidalgo, S. A. (2011). ACONDICIONAMIENTO DE SEÑALES ANALÓGICAS UTILIZANDO MÓDULOS PORTABLES SCC PARA EL LABORATORIO DE MECATRÓNICA [ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO]. http://dspace.espoch.edu.ec/bitstream/123456789/1484/1/85T00206.pdf

Castro, S. A., Medina, B., & Camargo, L. L. (2016). Supervisión y Control Industrial a través de Teléfonos Inteligentes usando un Computador de Placa Única Supervision and Industrial Control through Smartphone using a Single-board Computer Raspberry Pi. 27(2), 121–130. https://doi.org/10.4067/S0718-07642016000200015

Flowline. (2019). EchoPod ® DL14 Multi-function Ultrasonic Transmitter datasheet. https://www.flowline.com/_data_sheet_and_manuals/current/EchoPod_DL14_Data_Sheet.pdf

Gupta, A., Jain, R., Joshi, R., & Saxena, R. (2018). Real time remote solar monitoring system. Proceedings - 2017 3rd International Conference on Advances in Computing, Communication and Automation (Fall), ICACCA 2017, 2018-Janua, 1–5. https://doi.org/10.1109/ICACCAF.2017.8344723

Jawitz, M. A., Keith, M. J., & Sanders, S. L. (2019). Esophageal Mapping and Temperature Regulation for Catheter Ablation. California Polytechnic State University.

Leonardo, O., Peña, M., De, U., Buenaventura, S., De Ingeniería, F., & Bogotá, M. (2010). MODELADO Y SIMULACIÓN DE UN SISTEMA HIDRÁULICO.

LIMA GUAQUETA, J. E., & OSPINA FUENTES, P. L. (2018). DISEÑO DE UN SISTEMA DE ADQUISICIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS BASADO EN LA PLATAFORMA DE SISTEMAS EMBEBIDOS RASPBERRY PI. UNIVERSIDAD SANTO TOMAS.

López Flores, R. L. (2005). FPAA para Sistemas de Procesamiento y Acondicionamiento de Señales Analógicas (Vol. 52, Issue 321).

Luna, R. G., Nolasco, A. Q., Tijerina, L., & Castro, M. (2015). Sistema de adquisición de datos meteorológicos en tiempo real con PLC * Acquisition system in real-time meteorological data with PLC Resumen Introducción. 6, 1701–1713.

Machado, E., & Coto, H. (2018). Sistema de adquisición de datos con Python y Arduino. October. https://www.researchgate.net/profile/Eduardo_Machado_Diaz/publication/321184191_Sistema_de_adquisicion_de_datos_con_Python_y_Arduino/links/5bc53e49a6fdcc03c788c807/Sistema-de-adquisicion-de-datos-con-Python-y-Arduino.pdf

Niño Rondón, C. V., Castro Casadiego, S. A., Medina Delgado, B., & Guevara Ibarra, D. (2020). Análisis de viabilidad y diseño de un sistema electrónico para el seguimiento de la dinámica poblacional en la ciudad de Cúcuta. Ingenierías USBMed, 11(1), 56–64. https://doi.org/10.21500/20275846.4489

Patil, P., & Bhole, K. (2019). Real time ECG on internet using Raspberry Pi. Proceedings of the 2018 International Conference On Communication, Computing and Internet of Things, IC3IoT 2018, 267–270. https://doi.org/10.1109/IC3IoT.2018.8668157

Robayo, F. I. B., Barrera, A. M. F., & Polanco, L. C. C. (2015). Development of a controller based on neural networks for a multivariable level and flow system. 14(2), 43–54.

Rojas Pérez, M. I. (2015). Sistema electrónico para el monitoreo y control de cultivos utilizando tecnología inalámbrica en la comunidad La Unión del cantón Quero mediante software libre [UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO]. http://repositorio.uta.edu.ec/bitstream/123456789/10589/1/Tesis_984ec.pdf

Silva, C., Antonio, J., Antonio, J., & Silva, C. (2016). Sistema de riego autónomo basado en la Internet de las Cosas. http://reunir.unir.net/handle/123456789/3648

Srinath, K. R. (2017). Python – The Fastest Growing Programming Language. International Research Journal of Engineering and Technology, 354–357. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/55458585/IRJET-V4I1266.pdf?1515226715=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DPython_The_Fastest_Growing_Programming_L.pdf&Expires=1593202307&Signature=HBD7oa85wDxqRzTWX01uVRBlMacGX5mkGk1b~SVVTTkENJ6cf5diKz

Wang, W. (2010). A speed regulation system of DC motor based on PWM technology. Applied Mechanics and Materials, 29–32, 2194–2199. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.29-32.2194

Descargas

Publicado

2021-05-10 — Actualizado el 2023-07-19

Versiones

Cómo citar

Rozo Ortega, M. ., Acevedo Prada, P. J. ., Ramírez Mateus, J. J. ., Moreno García, F. E. ., Puerto López , K. C. ., & Sanchez-Mojica, K. Y. . (2023). DISEÑO DE UN SISTEMA DE INSTRUMENTACIÓN DE BAJO COSTO PARA LA ADQUISICIÓN DE DATOS DE UN SISTEMA HIDRÁULICO. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 3(2). https://doi.org/10.24054/rcta.v3iEspecial.884 (Original work published 10 de mayo de 2021)

Número

Vol. 3 (2020): Edición Especial

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2021 REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC