Metodología basada en el modelo SCOR para analizar el proceso de producción de abono orgánico en lombricultivos

Autores/as

  • Karla Yohana Sánchez Mojica Fundación de Estudios Superiores Comfanorte FESC
  • Luis Asunción Pérez Dominguez Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Miguel Rojas Santiago Universidad del Norte
  • Kevin Rafael Palomino Pacheco Universidad del Norte

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i36.34

Palabras clave:

abono, lombricultivo, orgánico, producción, SCOR

Resumen

En este documento se presenta un análisis para la producción de abono orgánico en lombricultivos usando el Modelo de Referencia para Cadenas de Suministro – SCOR. SCOR es un modelo estándar basado en una estructura que permite eslabonar procesos logísticos, procesos de reingeniería, indicadores de desempeño, benchmarking, mejores prácticas y tecnologías dentro de la cadena de suministro. Además, por medio del modelo SCOR se pueden encontrar los componentes de la cadena para la generación de una SCORCARD que ayude en la administración. En la cadena de suministro de generación de abono orgánico a partir de la lombriz roja californiana, se identifican los niveles del proceso, indicadores clave de desempeño y atributos a modo de diagnóstico para posteriormente sugerir una SCORCARD ajustada al contexto. En este sentido, se pudo evidenciar que la aplicación del modelo SCOR organiza y permite mejores mediciones a lo largo de la producción.

Citas

Akkawuttiwanich, P., & Yenradee, P. (2018). Fuzzy QFD enfoque para gestionar los indicadores de rendimiento SCOR. Informática e Ingeniería Industrial , 189-201.

Council, S. C. (2012). Supply Chain Operations Reference Model. United States of America: APIC.

Curbelo, A. D., & Delgado, F. M. (2014). EL MODELO SCOR Y EL BALANCED SCORECARD, UNA PODEROSA COMBINACIÓN INTANGIBLE PARA LA GESTION EMPRESARIAL. Revista Científica Visión de Futuro, 36-57.

Curbelo, A. D., & Delgado, F. M. (2014). El modelo SCOR y el Balanced Scorecard: una poderosa combinación intangible para la gestión empresarial. Visión de Futuro, 36-57.

Curbelo, A. D., & Delgado, F. M. (2014). El modelo SCOR y el Balanced Scorecard: una poderosa combinación intangible para la gestión empresarial. Vision de futuro, 36-57.

Delipinar, G. E., & Kocaoglu, B. (2016). Using SCOR model to gain competitive advantage: A Literature review. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 398-406.

Dissanayake, C. K., & A.Cross, J. (2018). Systematic mechanism for identifying the relative impact of supply chain performance areas on the overall supply chain performance using SCOR model and SEM. International Journal of Production Economics, 102-115.

Lama, J. L., & Esteban, F. C. (2005). Análisis del modelo SCOR para la Gestión de la Cadena de Suministro. IX Congreso de Ingeniería de Organización , 1-10.

Lepori, E., Damand, D., & Barth, B. (2013). Benefits and limitations of the SCOR model in warehousing. Procesos de la IFAC Volúmenes, 424-429.

Mazo, A. Z., Montoya, R. A., & Henao, S. A. (2014). Indicadores logísticos en la cadena de suministro como apoyo al modelo scor. Revista Clío América, 90 - 110.

Mendoza, J. A. (2014). Analytical hierarchy process and SCOR model to support supply chain re-design. International Journal of Information Management, 634-638.

Naranjo, J. I., Reyes, C. M., & Rodríguez, J. C. (2012). Diagnóstico basado en el Modelo Scor para la cadena de suministro de la empresa Matecsa S.A. AVANCES Investigación en Ingeniería , 94-101.

Naranjo, J. I., Reyes, C. M., & Rodríguez, J. C. (2012). Diagnóstico basado en el Modelo Scor para la cadena de suministro de la empresa Matecsa S.A. AVANCES Investigación en Ingeniería, 94-101.

Penagos, C. O., & Rodríguez, J. M. (2009). Situación actual de la comercialización del abono orgánico Bocashi en el Sugamuxi. Cuadernos de administración , 141-154.

Salazar, F., Cavazos, J., & Martínez, J. L. (2012). Metodología basada en el Modelo de Referencia para Cadenas de Suministro para Analizar el Proceso de producción de Biodiesel a partir de Higuerilla. Información Tecnológica, 47-56.

Sanabria, H. F., & Bello, C. A. (2009). Propuesta metodológica para la aplicación del modelo Supply Chain Operations Reference. Ciencia Investigación Academia Desarrollo, 34-41.

Santiago, F. A. (2006). La Gestión de Cadenas de Suministros: Un enfoque de integración global de procesos. Visión Gerencial, 53-62.

Santos, Y. L. (2019). La administración de la cadena de suministro sustentable y las pequeñas y medianas empresas de economías emergentes: caso México. Revista Iberoamericana de Contaduría, Economía y Administración , 1-28.

Souza, B. d., Carmo, D. L., Santos, R. H., & Fernandes, R. B. (2018). Perceptions of agroecological farmers on green manure use in Southeast Minas Gerais, Brazil. . Idesia (Arica), 15-25.

Supply Chain Council. (2008). SCOR Overview version 9.0. United States: Supply Chain Council.

Supply Chain Council. (2012). Supply Chain Operations Reference Model. United States of America: APIC.

Descargas

Publicado

2020-10-03 — Actualizado el 2020-08-01

Versiones

Cómo citar

Sánchez Mojica, K. Y. ., Pérez Dominguez, L. A. ., Rojas Santiago, M. ., & Palomino Pacheco, K. R. . (2020). Metodología basada en el modelo SCOR para analizar el proceso de producción de abono orgánico en lombricultivos. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(36), 173–181. https://doi.org/10.24054/rcta.v2i36.34 (Original work published 3 de octubre de 2020)