INMO: Un geoportal inmobiliario aplicado a sistemas de información de búsqueda de propiedades

Autores/as

  • Laura Martinez García Fundación Universitaria Tecnológico de Comfenalco
  • Raynel Mendoza Garrido Fundación Universitaria Tecnológico de Comfenalco
  • Juan José Puello Fundación Universitaria Tecnológico de Comfenalco

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i28.290

Palabras clave:

Mercado inmobiliario, software como servicio, CRM, geolocalización

Resumen

La Georreferenciación es una técnica de gran utilidad para usuarios de portales inmobiliarios, que facilita el proceso de encontrar bienes inmuebles de acuerdo a criterios o necesidades de búsqueda. El principal objetivo de esta investigación, es detallar un portal inmobiliario de tipo marketplace, donde los usuarios puedan realizar consultas de propiedades a través de mapas, utilizando la API de Google Maps y la API de Google Street View. La arquitectura es aplicada e implementada en el Portal Vive Cartagena, un proyecto financiado por Colciencias en la convocatoria para conformar un banco de programas estratégicos y proyectos de investigación, desarrollo tecnológico e Innovación.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Correa, J. D. Y., & Ricaurte, J. A. B. (2014). Web Application Development Technologies Using Google Web Toolkit And Google App Engine-Java. Latin America Transactions, IEEE (Revista IEEE America Latina), Vol. 12, No. 2.

Guo, J., Xu, L., Gong, Z., Che, Ch-P., & Chaudhry, S.S., (2012). Semantic Inference on Heterogeneous E-Marketplace Activities, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 42, No. 2.

Liu X., Hui Y., Sun W., & Liang H. (2007). Towards Service Composition Based on Mashup. IEEE.

Link, J. Á. B., Smith, P., Viol, N., & Wehrle, K. (2013). Accurate map-based indoor navigation on the mobile. Journal of Location Based Services, Vol. 7, No. 1.

Mohammadnezhad, M., & Mahdavi, M. (2012). An effective model for improving the quality of recommender systems in mobile e-tourism. International Journal of Computer Science & Information Technology, Vol. 4, No. 1.

Martinez, L., Contreras, J., Mendoza, R., & Torres, P. (2015). INMO: A Web Architecture For Real Estate Search Systems. Latin AmericaTransactions, IEEE (Revista IEEE America Latina), Vol. 13, No. 4.

Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., & Chatterjee, S. (2007). A design science research methodology for information systems research. Journal of management information systems, Vol. 24, No. 3.

Resch, B., & Zimmer, B., (2013). User Experience Design in Professional Map-Based Geo-Portals. ISPRS International Journal of GeoInformation. Vol. 2, No. 4.

Resch, B., Hillen, F., Reimer, A. & Spitzer, W. (2013). Towards 4D Cartography - Fourdimensional Dynamic Maps for Understanding Spatio-temporal Correlations in Lightning Events.

Sagl, G., Resch, B., Mittlboeck, M., Hochwimmer, B., Lippautz, M. & Roth, C. (2013). Standardised Geo-sensor Webs and Webbased Geo-processing for Near Real-time Situational Awareness in Emergency Management. International Journal of Business Continuity and Risk Management (IJBCRM), Special Issue on “Emergency Information Systems - Information Management Before, During, and After Crisis Events”, Vol. 3, No. 4.

Song L., Zhiguo Gao, & Ke Xu, (2009). Web 2.0 Traffic Measurement: Analysis on Online Map Applications. ACM.

Descargas

Publicado

2021-01-06 — Actualizado el 2016-07-02

Versiones

Cómo citar

Martinez García, L. ., Mendoza Garrido, R. ., & Puello, J. J. . (2016). INMO: Un geoportal inmobiliario aplicado a sistemas de información de búsqueda de propiedades. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(28), 67–71. https://doi.org/10.24054/rcta.v2i28.290 (Original work published 6 de enero de 2021)