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CONTROL PREDICTIVO MULTIVARIABLE CON LINEALIZACIÓN SUCESIVA Y TARGETS DE ENTRADA

Autores/as

  • Ismelda Guerra

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i20.1961

Palabras clave:

Linealización sucesiva, control predictivo, targets

Resumen

Dos propuestas de MPC multivariable con linealización sucesiva fueron desarrolladas para controlar un proceso de fangos activados no cuadrado (más entradas que salidas). La primera propuesta utiliza una función objetivo estándar en la que son penalizadas las desviaciones de las salidas y los cambios en las variables manipuladas. En la segunda, se adiciona un término a la estándar que penaliza las desviaciones de las variables manipuladas de su valor en estado estacionario (targets de entrada). El objetivo principal fue evaluar el efecto del uso de targets de entrada sobre el desempeño del sistema controlado. Los resultados mostraron una reducción del 50% de las variaciones de la concentración de sustrato del efluente, una disminución del 85% en el consumo de energía de bombeo y menor carga de contaminación en el efluente, con el uso de targets de entrada, lo que demostró la utilidad de estos para mejorar el rendimiento del proceso.

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Citas

Al Seyab, R. y Cao, Y. (2008). Nonlinear system

identification for predictive control using

continuous time recurrent neural networks and

automatic differentiation. Journal of Process

Control, Vol. 18, No.6, pp. 568-581.

Begovich, O., Ruiz, V. M., Besançon, G., Aldana,

C. I. y Georges, D. (2007). Predictive control

with constraints of a multi-pool irrigation canal

prototype. Latin American Applied Research,

Vol. 37, pp. 177-185.

Cardona, J.E., Hoyos, J.G. y Zapata, J.H. (2007).

Control de un evaporador de doble efecto por

linealización instantánea usando redes

neuronales artificiales. Revista Scientia Et

Technica, XIII, pp. 97-102.

Cristea, V., Pop, C. y Agachi, P. S. (2008). Model

predictive control of the waste water treatment

plant based on the benchmark simulation model

No.1-BSM1. 18th European Symposium on

Computer Aided Process Engineering, Vol. 25,

pp. 441-446.

De Temmerman, J., Dufour, P., Nicolaï, B. y

Ramon, H. (2009). MPC as control strategy for

pasta drying processes. Computers & Chemical

Engineering, Vol. 33, No. 1, pp. 50-57.

Francisco, M. y Vega, P. (2006). Diseño integrado

de procesos de depuración de aguas utilizando

control predictivo basado en modelos. Revista

Iberoamericana de Automática e Informática

Industrial, Vol. 3, No. 4, pp. 88-98.

García G., W. y Zambrano, D. (2004). Control

predictivo por modo deslizante para robots

manipuladores. Revista Ingeniería UC, Vol. 11,

No. 2, pp. 39-47.

Gruber, J.K. y Bordons, C. (2007). Control

predictivo no lineal basado en modelos de

Volterra. Aplicación a una planta piloto.

Revista Iberoamericana de Automática e

Informática Industrial, Vol. 4, No. 3, pp. 34-

Jadlovská, A. y Kabakov, N. (2005). Application

parameter estimation in the algorithm of

adaptive generalized predictive control for

non-linear process. AT&P Journal PLUS7,

Part – Neural Networks, pp. 29-34.

Lamanna R. y Gimón R. (2007). Control neuronal

predictivo por linealización instantánea.

Revista Iberoamericana de Automática e

Informática Industrial, Vol. 4, No. 2, pp. 90-97.

Lawrynczuk, M. (2008). Modelling and nonlinear

predictive control of a yeast fermentation

biochemical reactor using neural networks.

Chemical Engineering Journal, Vol. 145, No. 2,

pp. 290-307. DOI: 10.1016/j.cej.2008.08.005

Limon, D., Alvarado, I., Alamo, T. y Camacho, E.F.

(2008). MPC for tracking piecewise constant

references for constrained linear systems.

Automatica, Vol. 44, pp. 2382-2387.

Lusson, A., Agamennoni, O.E. y Figueroa, J.L.

(2003). Use of wiener nonlinear MPC to

control a CSTR with multiple steady state. Latin

American applied research, Vol. 33, No. 2, pp.

-154.

Maciejowski, J.M. (2002). Predictive Control with

Constraints. Prentice Hall.

Moreno, R., De Prada, C., Lafuente, J., Poch, M. y

Montague, G. (1992). Non-linear Predictive

Control of Dissolved Oxygen in the Activated

Sludge Process. IFAC BIO 2, Pergamon Press,

pp. 289-298.

Peña, E., Pérez, A.R, Miranda, A.J. y Sánchez, J.H.

(2008). Modelado de un reactor químico tipo

CSTR y evaluación del control predictivo

aplicando Matlab-Simulink. Revista Ingeniería

UC, Vol. 15, pp. 97-112.

Wang, Y. y Tan, J. (2000). Dual-target predictive

control and application in food extrusion.

Control Engineering Practice, Vol. 8, pp. 1055-

Wojsznis, W., Mehta, A., Wojsznis, P., Thiele, D. y

Blevins, T. (2007). Multi-objective optimization

for model predictive control. ISA Transactions,

Vol. 46, pp. 351-361.

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Publicado

2022-11-08 — Actualizado el 2012-07-02

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Cómo citar

Guerra, I. (2012). CONTROL PREDICTIVO MULTIVARIABLE CON LINEALIZACIÓN SUCESIVA Y TARGETS DE ENTRADA. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(20), 72–79. https://doi.org/10.24054/rcta.v2i20.1961 (Original work published 8 de noviembre de 2022)