Optimización de procesos logisticos del sector carbón usando técnicas heuristicas y metaheuristicas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i39.1386

Palabras clave:

Heurísticas, Metaheurísticas, Inteligencia Artificial, Industria 4.0, Optimización, logística del transporte

Resumen

Este artículo presenta los resultados del uso de las herramientas de optimización en los procesos logísticos del transporte en el sector industrial del carbón. Se realizó un análisis de los modelos de optimización heurísticos y meta heurísticos más adecuados para la posible implementación a corto plazo en la solución de un problema logístico en el sector carbón. Por otro lado, se evidenció la importancia que tienen actualmente los procesos logísticos y el cambio que genera la inclusión de procesos de optimización o del uso de herramientas tecnológicas y claramente que deben ser aplicables a los diferentes elementos o necesidades que tenga la industria del sector carbón.  Finalmente, se recomienda que se deben identificar las necesidades y así mismo seleccionar las mejora herramientas para contribuir y apoyar los procesos de optimización.  De esta manera la inclusión de herramientas de optimización permite obtener resultados potenciales en las industrias relacionados con: costos, aumentar clientes, optimizar materia prima, entre otras.

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Publicado

2022-07-28 — Actualizado el 2022-02-02

Cómo citar

[1]
L. Jaimes Cerveleón y J. D. Fernández Ledesma, «Optimización de procesos logisticos del sector carbón usando técnicas heuristicas y metaheuristicas», RCTA, vol. 1, n.º 39, pp. 93–99, feb. 2022.

Número

Sección

Artículos