Diseño de un sistema de reconocimiento de rostros aplicando inteligencia y visión artificial
DOI:
https://doi.org/10.24054/rcta.v2i24.1222Palabras clave:
Modelos activos, PCA, ICA, redes neuronales, NLPCA, robots de interacción socialResumen
Este artículo presenta el diseño, desarrollo y la implementación de desarrollo de un sistema de reconocimiento de rostros mediante la hibridación de técnicas de reconocimientos de patrones, visión artificial e inteligencia artificial. La presente investigación recopila el producto de la unión de las técnicas de visión artificial y las técnicas de inteligencia artificial y sus implicaciones en múltiples aplicaciones tales como el control de robots de interacción social.
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Ahmed B, Ashraf S, Lucey J. (2009). The Painful Face – Pain Expression Recognition Using Active Appearance Models.
Cho, H.W. (2007). Nonlinear feature extraction and classification of multivariate process data in kernel feature space. Expert Systems with Applications.
Fong, T.; Nourbakhsh I. (2008). A Survey of Socially Interactive Robots: Concepts, Design, and Applications. Robotics and Autonomous Systems, 42. 2003. Pag 143–166.
Gelvez L, Maldonado J (2012). Aplicación de redes neuronales morfológicas al reconocimiento de vocablos simples. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada ISSN: 1692-7257 Colombia.
González M, Ojeda J (2003). Sistema de visión artificial para reconocimiento de objetos. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada ISSN: 1692-7257 Colombia.
Harris C. y Stephens M., (1998). A combined corner and edge detector,the Plessey company plc. EEUU.
Huchuan L y Yingjie H, (2012). Automatic gender recognition based on pixel-pattern-based texture feature, Journal of real time image processing, Springer, Japan.
Iain M., y Simon B., (2002). Active Appearance Models Revisited, The Robotics Institute Carnegie Mellon University, EEUU.
Maldonado J (2013). Indexación de imágenes hiperespectrales aplicando redes neuronales morfológicas. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada. ISSN: 1692-7257 Colombia.
Michal U. (2011). Detector of landmark points on human face, Center for Machine Perception, Department of Cybernetics Faculty of Electrical
Engineering, Czech Technical University. Ramezanpour M, y Azimi M., A (2011). New method for eye detection in color image.
Shakhnarovich G y Moghaddam B.,(2004). Face recognition in subspaces, Handbook of Face Recognition, Spriger-Verlag.
Valstar M, Martinez B, Binefa X, Pantic M (2011). Facial Point Detection using Boosted Regression and Graph Models.
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