Comparación de modelos de radiopropagación en el área suburbana de la ciudad de Barranquilla

Alexis  Barrios Ulloa; Ricardo  Arjona Angarita; Ramón  Álvarez López

doi:10.24054/rcta.v2i32.110

Autores/as

Alexis Barrios Ulloa Universidad Tecnológica de Bolívar
Ricardo Arjona Angarita Universidad Tecnológica de Bolívar
Ramón Álvarez López Universidad de Sucre

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i32.110

Palabras clave:

Error de predicción, error relativo, escenario suburbano, modelos de propagación, pérdidas por trayectoria

Resumen

En este artículo se evalúan tres modelos de propagación: COST-231 HATA, Walfisch Ikegami e Interino de la Universidad de Stanford para un escenario suburbano. Los datos fueron recolectados en un drive test en la banda de 1900 MHz, para lo cual se eligió un sector de la ciudad de Barranquilla, Colombia. Como método de evaluación, se utilizó el cálculo del error de predicción y relativo de cada modelo con respecto a las mediciones.
Los resultados obtenidos muestran que el modelo Interino de la Universidad de Stanford presentó niveles de error más bajos en relación a los obtenidos con el modelo COST-231 HATA y el Walfisch Ikegami.
Los altos valores de error permiten concluir que los modelos analizados no representan las mediciones en el escenario estudiado, lo cual hace necesario procesos de ajuste a fin de mejorar los resultados, además de ampliar la campaña de medición para validar los hallazgos.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Acar T. (2015). Comparison of computer-based propagations models with experimental data collected in an urban area at 1800 MHz. 2015 IEEE 16th Annual Wireless and Microwave Technology Conference.

Ardila C. (2012). Ajuste estadístico de modelos de propagación de señal usando medidas de la ciudad de Cali. Ingenium 6, 1–8.

Bhuvaneshwari A., y Sathyasavithri, T. (2013). Comparative analysis of mobile radio path loss models for suburban environment in Southern India. 2013 International Conference on Emerging Trends in VLSI, Embedded System, Nano Electronics and Telecommunication System.

Bhuvaneshwari A., Hemalatha, R., y Satyasavithri, T. (2013). Development of an Empirical Power model and Path Loss Investigations for Dense Urban Region in Southern India. 2013 IEEE 11th Malaysia International Conference on Communications.

Chebil J., Lwas A. K., Islam M. R., y Zyoud, A.H. (2011). Comparison of empirical propagation path loss models for mobile communications in the suburban area of Kuala Lumpur. 2011 4th International Conference on Mechatronics.

Directorate-General Information society: Telecommunications, Markets, T.I. and E. of R. (1999). COST Action 231 - Final report.

Erceg V., Member, S., Greenstein, L. J., Tjandra, S. Y., Parkoff, S. R., Gupta, A., y Bianchi, R. (1999). An Empirically Based Path Loss Model for Wireless Channels in Suburban Environments. Ieee Journal on Selected Areas in Communications, 17.

Garcia J. C., y Rogriguez, O. A. (2002). Desempeño de Modelos de Propagación en Comunicación Móvil para la zona de Caldas Parte 1: Modelos para áreas urbanas. X Congreso Internacional de Telecomunicaciones.

Hamin S. F., y Jamlos M. F. (2014). An overview of outdoor propagation prediction models. 2014 IEEE 2nd International Symposium on Telecommunications Technologies.

Herrera J. E. (2013). Predicción de cobertura en ambientes semiurbanos mediante método experimental para sistemas inalámbricos en la banda de frecuencia de 2.4 GHz. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, Vol 2, N 22 pp. 68-77.

Herrera J. E., y Hernández C. A. (2016). Análisis experimental de cobertura en una red mallada predecible aplicando modelos de regresión no lineal en interiores. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, Vol 2, N 28 pp. 105-114.

Herrera J. E., y Pérez N. A. (2008). Modelo de propagación en ambientes exteriores para sistemas inalámbricos operando en la banda de frecuencias de 2.4 GHz. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, Vol 2, N 12 pp. 114-124.

ITU-R. (2013). Datos de propagación y métodos de predicción para la planificación de los sistemas de radiocomunicaciones de exteriores de corto alcance y redes de radiocomunicaciones de área local en la gama de frecuencias de 300 MHz a 100 GHz. http://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/p/R-REC-P.1411-7-201309-I!!PDF-S.pdf

(Consultado: julio 20 de 2015)

Phillips C., Sicker, D., y Grunwald, D. (2013). A Survey of Wireless Path Loss Prediction and Coverage Mapping Methods. IEEE Communications Surveys & Tutorials.

Quintana R. A. (2012). Evaluación de modelos de propagación de canal inalámbrico. Revista Cubana de Ingeniería.

Rappaport T. S. (2002). Wireless Communications: Principles and Practice (Segunda ed.). Editorial Prentice Hall.

Hassan R., y Mohd F. (2013). Comparative Study on Radio Wave Propagation Models for 4G Network. 2013 15th International Conference on Advanced Communications Technology.

Salazar M., y Bonneau, R. J. (2003). A survey of various propagation models for mobile communication. Antennas and Propagation Magazine, 45, 239–307. Retrieved from Base de datos de IEEE

Tahat A., y Alqudah, Y. (2011). Analysis of propagation models at 2.1 GHz for simulation of a live 3G cellular network. 2011 Wireless Advanced.