PROTOTIPO ELECTRÓNICO IoT PARA EL SEGUIMIENTO DE VARIABLES AMBIENTALES
DOI:
https://doi.org/10.24054/raaas.v13i2.2723Palabras clave:
Nodo Sensor, Hardware Libre, Software Libre, ThingSpeakResumen
Para el uso eficiente de los recursos y una mejor planificación en la agricultura es necesario tener los datos relacionados con las variables hidroclimáticas del entorno. En este trabajo se propone un sistema electrónico que utiliza el Internet de las Cosas para el monitoreo de variables ambientales como: temperatura, humedad relativa, temperatura del agua, presión atmosférica y nivel de profundidad de la fuente del recurso hídrico. El prototipo se desarrolló utilizando la arquitectura de tres capas: la capa de detección o sensado, la capa de infraestructura o red de comunicación y, la capa del servicio de IoT. Para probar el prototipo se recolectaron 65 muestras para cada variable ambiental en un entorno real, obteniendo: una correlación del 100 % de los datos medidos y almacenados, una eficiencia de transmisión del 95.3 %. Concluyendo que es posible implementar un nodo sensor IoT de bajo costo y fiable.
Descargas
Citas
Alonso, L., Castellanos, L. y Meseguer, O. (2020). Efectos alelopáticos de residuos de Sorghum Halepense (l.) sobre dos arvenses dicotiledóneas en condiciones de laboratorio. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 11(1). DOI: https://doi.org/10.24054/aaas.v11i1.354 DOI: https://doi.org/10.24054/19009178.v1.n1.2020.354
Amaya, J., Luzmila, R., Cardenas-Ruiz, C., P., A.-C., M., P.-M., R., R., . . . C., C.-M. (2020). The 4th International Workshop on Recent advances on Internet of Things: Technology and Application Approaches (IoT-T&A 2020). The 4th International Workshop on Recent advances on Internet of Things: Technology and Application Approaches (IoT-T&A 2020) (págs. 1083–1089). Warsaw: ScienceDirect.
Araujo, T. C. y Rivera, M. E. (2020). Índices de sequía para la cuenca del Rio Cesar – Colombia. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 11(2). DOI: https://doi.org/10.24054/19009178.v2.n2.2020.4671
Bermúdez, N., Gallegos, D. S. y Botello-Suárez W. A. (2020). Desarrollo de un dispositivo autónomo para el mejoramiento de la calidad del agua en el humedal córdoba (Bogotá, Colombia). Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 11(1). DOI: https://doi.org/10.24054/aaas.v11i1.355 DOI: https://doi.org/10.24054/19009178.v1.n1.2020.355
Bonilla, C. A., Rubio, Y. M. y Bonilla, S. A. (2021). Afectación por derrames de crudo ocasionados por acciones subversivas al oleoducto Caño Limón Coveñas. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 12(2). https://ojs.unipamplona.edu.co/index.php/aaas/article/view/2572
Castellanos, L., Serrano, S. y Becerra, W. M. (2020). Preferencia por morfoespecies de babosas en diferentes cultivos y ambientes del municipio Pamplona, Norte de Santander. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 11(1). DOI: https://doi.org/10.24054/aaas.v11i1.356 DOI: https://doi.org/10.24054/19009178.v1.n1.2020.356
Castellanos, L. y Baldovino, A. L. (2021). Enfermedades foliares más importantes del cultivo de la fresa en la zona de Pamplona. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 12(1). DOI: https://ojs.unipamplona.edu.co/index.php/aaas/article/view/2569/3133
Castelluccia, D., Caldarola, E., & Boffoli, N. (2017). Environmental big data: a systematic mapping study. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, 41(6), 1-4. DOI: https://doi.org/10.1145/3011286.3011307
FAO. (2015). Perspectivas a largo plazo, El panorama de la agricultura. Roma: FAO.
Gaikwad, S., Vibhute, A., Kale, K., & Mehrotra, S. (2021). An innovative IoT based system for precision farming. Computers and Electronics in Agriculture, 187, 106291. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106291
García, E., & Flego, F. (2008). Agricultura de precisión. Revista Ciencia y Tecnología, 99-116.
Gelvez, S. D., Rivera, M. E. y Solano, O. F. (2020). Análisis estadístico de parámetros hidrometeorológicos, físicoquímicos y microbiológicos incidentes en la calidad de la quebrada Monteadentro. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 11(2). DOI: https://doi.org/10.24054/aaas.v11i2.872 DOI: https://doi.org/10.24054/19009178.v2.n2.2020.872
Gokhale, P., Bhat, O., & Bhat, S. (2018). Introducción a la IoT. International Advanced Research Journal in Science, Engineering and Technology, 5(1), 41-44.
Guerrero, J., Hernández, B. y Castellanos, L. (2021). Calidad del agua para sistemas de riego en Colombia. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 12(2). https://ojs.unipamplona.edu.co/index.php/aaas/article/view/2573/3137
Loannou, K., Karampatzakis, D., Amanatidis, P., Aggelopoulos, V., & Karmiris, I. (2021). Low-cost automatic
weather stations in the internet of things. Information, 14(4), 146.
Mahecha, J. G., Castellanos, L. y Céspedes, N. (2020). Alternativas para Suplir la Carencia de Fósforo en Fresa y Disminuir la Contaminación Ambiental en Pamplona Norte de Santander. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 10(1). DOI: https://doi.org/10.24054/aaas.v11i1.384
Maroli, A., Narwane, V., & Gardas, B. (2021). Applications of IoT for achieving sustainability in agricultural sector: A comprehensive review. Journal of Environmental Management, 113488. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113488
MathWorks. (2010). ThingSpeak. Software. Natick, USA: MathWorks.
Medina, B., Castro, S., & Camargo, L. (2015). Tecnologías de código abierto para la gestión de un proceso industrial. Revista GTI, 14(38), 43-58.
Niño Rondón, C. V., Castro Casadiego, S. A. y Ortíz Fonseca, D. M. (2021). Análisis de herramientas para desarrollar un sistema de apoyo ambiental para identificar residuos sólidos. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 12(2). https://ojs.unipamplona.edu.co/index.php/aaas/article/view/2572/3136
Okafor, N., Alghorani, Y., & Delaney, D. (2020). Improving data quality of low-cost IoT sensors in environmental monitoring networks using data fusion and machine learning approach. ICT Express, 6(3), 220-228. DOI: https://doi.org/10.1016/j.icte.2020.06.004
Peñaloza, L. K., Carvajal, F. A. y Hernández, N. J. (2020). Análisis multitemporal del cambio de cobertura vegetal de la microcuenca El Volcán a partir de la compra de áreas estratégicas. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 11(1). DOI: https://doi.org/10.24054/aaas.v11i1.381 DOI: https://doi.org/10.24054/19009178.v1.n1.2020.381
Talavera, J., Tobón, L., Gómez, J., Culman, M., Aranda, J., Parra, D., . . . Garreta, L. (2017). Review of IoT applications in agro-industrial and environmental fields. Computers and Electronics in Agriculture, 142, 283-297. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.09.015
Terrero, W., Castellanos, L. y Vicet, L. (2020). Potencialidades alelopáticas del residual paja de la caña de azúcar (SACCHARUM SPP., HYBRID) para el manejo de arvenses. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 11(1) DOI: https://doi.org/10.24054/aaas.v11i1.357 DOI: https://doi.org/10.24054/19009178.v1.n1.2020.357
Torrado, J. M., Castellanos, L. y Céspedes, N. (2020). Evaluación de alternativas biológicas para el control de Ascochyta Spp. en el cultivo de arveja, Pamplona, Norte de Santander. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 11(1). DOI: https://doi.org/10.24054/aaas.v11i1.353 DOI: https://doi.org/10.24054/19009178.v1.n1.2020.353
Villamizar, Y., Ramón, J. D. y López, L. A. (2020). Análisis de las condiciones del recurso hídrico en la quebrada escorial, Pamplona Norte de Santander. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo (RAAAS), 11(1). DOI: https://doi.org/10.24054/aaas.v11i1.382 DOI: https://doi.org/10.24054/19009178.v1.n1.2020.382
Zhong, C., Zhu, Z., & Huang, R. (2015). Study on the IOT architecture and gateway technology. In 2015 14th International Symposium on Distributed Computing and Applications for Business Engineering and Science (DCABES) (págs. 196-199). Guiyang: IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/DCABES.2015.56
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 REVISTA AMBIENTAL AGUA, AIRE Y SUELO
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.