BETWEEN LOGARITHMS AND GENERATIONS: THE INVISIBLE GAP OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN UNIVERSITIES AND COMPANIES
DOI:
https://doi.org/10.24054/face.v26i1.4442Keywords:
artificial intelligence, generational gap, digital literacy, digital competencies, digital transformation, universities, companiesAbstract
Artificial Intelligence (AI) has profoundly reshaped educational and business environments, transforming learning, management, innovation, and productivity models. However, its adoption has not been uniform or equitable, revealing an invisible gap that transcends age differences and is linked to factors such as digital culture, technological literacy, and trust in the use of these tools. This study analyzes this generational gap, emphasizing how the digital perceptions and competencies of students, teachers, professionals, and managers shape different levels of AI integration in universities and companies. Using a mixed-method approach that combines quantitative and qualitative analyses, the research examines levels of knowledge, attitudes, and practical applications of AI, identifying the factors that widen or reduce the generational divide. The findings indicate that Generation Z shows greater openness and technological familiarity, while older groups face challenges related to adaptation and continuous training. Consequently, the study proposes collaborative strategies between academia and the productive sector aimed at developing inclusive and ethically responsible digital competencies, capable of transforming this invisible gap into an opportunity for intergenerational cohesion and shared progress
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