Modelación específica por sitio de la exposición continua a campos electromagnéticos en Bogotá
DOI:
https://doi.org/10.24054/rcta.v2i48.4411Palabras clave:
monitoreo de campos electromagnéticos, Bogotá, datos abiertos, modelación con efectos fijos, modelos mixtos, diagnósticos de regresión, infraestructura de telecomunicacionesResumen
Este estudio desarrolla y valida un flujo de trabajo reproducible y sensible al sitio para analizar datos continuos de monitoreo de campos electromagnéticos publicados como datos abiertos por la Agencia Nacional del Espectro (ANE) de Colombia. El subconjunto de Bogotá contiene 481.148 mediciones de campo eléctrico de banda ancha promediadas cada seis minutos, recolectadas por nueve sondas fijas entre el 2 de noviembre de 2023 y el 30 de junio de 2024. Tras armonizar las marcas de tiempo y aplicar un filtro de completitud, se analizaron 2.009 registros sonda-día. Para atender la estructura longitudinal del archivo, se compararon dos especificaciones log-lineales de mínimos cuadrados ordinarios con inferencia robusta HC3 con un modelo mixto de intercepto aleatorio, y además se estimó un modelo complementario para el percentil 95 diario. El modelo solo temporal explicó poca variación en la exposición media diaria (R² ajustado = 0,007), mientras que el modelo con efectos fijos por sonda capturó la mayor parte de la variabilidad (R² ajustado = 0,964). El modelo mixto condujo a la misma interpretación (R² marginal = 0,016; R² condicional = 0,964), y el modelo p95 conservó una estructura fuertemente dependiente del sitio (R² ajustado = 0,951). Los diagnósticos de regresión mostraron no normalidad, heterocedasticidad y autocorrelación residual positiva, pero no observaciones con leverage alto ni una observación influyente capaz de explicar el alto ajuste. El campo máximo observado en seis minutos fue 0,21011 V/m, por debajo del 1% de la referencia contextual pública de 28 V/m. La contribución diferencial del estudio no es afirmar de forma general que las condiciones del sitio importan, sino validar esta estructura de manera específica para Bogotá mediante un flujo auditable de datos abiertos que reporta coeficientes completos, diagnósticos y robustez en la cola superior.
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Referencias
World Health Organization, “Electromagnetic fields,” WHO Health Topics. [Online]. Available: https://www.who.int/health-topics/electromagnetic-fields (accessed Apr. 2025).
World Health Organization, “Radiation: Electromagnetic fields,” WHO Questions and Answers. [Online]. Available: https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/radiation-electromagnetic-fields (accessed Apr. 2025).
International Telecommunication Union, “Recommendation ITU-T K.83: Monitoring of electromagnetic field levels,” ITU-T, Geneva, Switzerland, Aug. 2024. [Online]. Available: https://www.itu.int/rec/T-REC-K.83-202408-I
Agencia Nacional del Espectro, “Resolución 774 de 2018 por la cual se establecen los límites de exposición de las personas a los campos electromagnéticos,” ANE, Bogotá, Colombia, 2018. [Online]. Available: https://www.ane.gov.co/Documentos%20compartidos/ArchivosDescargables/Normatividad/Radiaciones_no_ionizantes/Resol_774-2018.pdf
Agencia Nacional del Espectro, “Mediciones de exposición a campos electromagnéticos del sistema de monitoreo de campos electromagnéticos: Documento soporte datos abiertos,” ANE, Bogotá, Colombia, 2020. [Online]. Available: https://www.ane.gov.co/Documentos%20compartidos/ArchivosDescargables/datos-abiertos/Documento%20Soporte%20Datos%20Abiertos.pdf
International Commission on Non-Ionizing Radiation Protection, “Guidelines for limiting exposure to electromagnetic fields (100 kHz to 300 GHz),” Health Phys., vol. 118, no. 5, pp. 483–524, May 2020, doi: 10.1097/HP.0000000000001210.
G. Dürrenberger, J. Fröhlich, M. Röösli, and M.-O. Mattsson, “EMF monitoring—concepts, activities, gaps and options,” Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 11, no. 9, pp. 9460–9479, Sep. 2014, doi: 10.3390/ijerph110909460.
S. Sagar, S. Dongus, A. Schoeni, K. Roser, M. Eeftens, B. Struchen, M. Foerster, N. Meier, S. Adem, and M. Röösli, “Radiofrequency electromagnetic field exposure in everyday microenvironments in Europe: A systematic literature review,” J. Expo. Sci. Environ. Epidemiol., vol. 28, no. 2, pp. 147–160, Mar. 2018, doi: 10.1038/jes.2017.13.
H. Jalilian, M. Eeftens, M. Ziaei, and M. Röösli, “Public exposure to radiofrequency electromagnetic fields in everyday microenvironments: An updated systematic review for Europe,” Environ. Res., vol. 176, art. no. 108517, Sep. 2019, doi: 10.1016/j.envres.2019.05.048.
A. Manassas, A. Boursianis, T. Samaras, and J. N. Sahalos, “Continuous electromagnetic radiation monitoring in the environment: Analysis of the results in Greece,” Radiat. Prot. Dosimetry, vol. 151, no. 3, pp. 437–442, Sep. 2012, doi: 10.1093/rpd/ncs028.
I. Karastergios, A. Gialofas, and E. Karabetsos, “National observatory of electromagnetic fields: National telemetric network for the measurement of high-frequency electromagnetic fields in Greece,” Radiat. Prot. Dosimetry, vol. 188, no. 4, pp. 413–423, Jul. 2020, doi: 10.1093/rpd/ncz301.
A. Manassas, C. Apostolidis, S. Iakovidis, D. Babas, and T. Samaras, “A study of the long term changes in the electromagnetic environment using data from continuous monitoring sensors in Greece,” Sci. Rep., vol. 13, art. no. 13784, Aug. 2023, doi: 10.1038/s41598-023-41034-3.
P. A. Valberg, T. E. van Deventer, and M. H. Repacholi, “Workgroup report: Base stations and wireless networks—radiofrequency (RF) exposures and health consequences,” Environ. Health Perspect., vol. 115, no. 3, pp. 416–424, Mar. 2007, doi: 10.1289/ehp.9633.
P. Frei, E. Mohler, G. Neubauer, G. Theis, A. Bürgi, J. Fröhlich, C. Braun-Fahrländer, J. Bolte, M. Egger, and M. Röösli, “Temporal and spatial variability of personal exposure to radio frequency electromagnetic fields,” Environ. Res., vol. 109, no. 6, pp. 779–785, Aug. 2009, doi: 10.1016/j.envres.2009.04.015.
W. Joseph et al., “Comparison of personal radio frequency electromagnetic field exposure in different urban areas across Europe,” Environ. Res., vol. 110, no. 7, pp. 658–663, Oct. 2010, doi: 10.1016/j.envres.2010.06.009.
A. Bürgi, D. Scanferla, and H. Lehmann, “A model for radiofrequency electromagnetic field predictions at outdoor and indoor locations in the context of epidemiological research,” Bioelectromagnetics, vol. 31, no. 3, pp. 226–236, Apr. 2010, doi: 10.1002/bem.20552.
S. Aerts et al., “Exposure assessment of mobile phone base station radiation in an outdoor environment using sequential surrogate modeling,” Bioelectromagnetics, vol. 34, no. 4, pp. 300–311, May 2013, doi: 10.1002/bem.21764.
J. Beekhuizen, R. Vermeulen, H. Kromhout, A. Bürgi, and A. Huss, “Geospatial modelling of electromagnetic fields from mobile phone base stations,” Sci. Total Environ., vols. 445–446, pp. 202–209, Feb. 2013, doi: 10.1016/j.scitotenv.2012.12.020.
D. Urbinello, W. Joseph, L. Verloock, L. Martens, and M. Röösli, “Temporal trends of radio-frequency electromagnetic field exposure in everyday environments across European cities,” Environ. Res., vol. 134, pp. 134–142, Oct. 2014, doi: 10.1016/j.envres.2014.07.003.
S. Aerts, W. Joseph, D. Deschrijver, L. Verloock, T. Dhaene, and L. Martens, “Assessment of long-term spatio-temporal radiofrequency electromagnetic field exposure,” Environ. Res., vol. 161, pp. 136–143, Feb. 2018, doi: 10.1016/j.envres.2017.11.003.
S. Sagar et al., “Comparison of radiofrequency electromagnetic field exposure levels in different everyday microenvironments in an international context,” Environ. Int., vol. 114, pp. 297–306, May 2018, doi: 10.1016/j.envint.2018.02.036.
R Core Team, “R: A Language and Environment for Statistical Computing,” R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2024. [Online]. Available: https://www.R-project.org/.
M. J. van Wyk, J. C. Visser, and C. W. le Roux, “Measurement of EMF exposure around small cell base station sites,” Radiat. Prot. Dosimetry, vol. 184, no. 2, pp. 211–215, Aug. 2019, doi: 10.1093/rpd/ncy201.
S. Aerts et al., “RF-EMF exposure near 5G NR small cells,” Sensors, vol. 23, no. 6, art. no. 3145, Mar. 2023, doi: 10.3390/s23063145.
S. Liu, K. Tobita, T. Onishi, M. Taki, and S. Watanabe, “Electromagnetic field exposure monitoring of commercial 28-GHz band 5G base stations in Tokyo, Japan,” Bioelectromagnetics, vol. 45, no. 6, pp. 281–292, Sep. 2024, doi: 10.1002/bem.22505.
J. C. Pinheiro and D. M. Bates, Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. New York, NY, USA: Springer, 2000.
J. M. Wooldridge, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, 2nd ed. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 2010.
J. Fox and S. Weisberg, An R Companion to Applied Regression, 3rd ed. Thousand Oaks, CA, USA: Sage, 2019.
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