Sistema avanzado e inteligente de adquisición de datos para el análisis del desempeño tractor–implemento agrícola mediante IoT, computación en el borde y procesamiento de señales en tiempo real

Autores/as

  • Luis Alejandro Madrigal Valdez Empresa de Equipos y Aplicaciones Narciso López Roselló
  • Carlos Henríquez Hernández Garnelo Empresa de Equipos y Aplicaciones Narciso López Roselló
  • Tamara Hernández Güemes Empresa de Equipos y Aplicaciones Narciso López Roselló
  • Rigoberto Estévez Valle Empresa de Equipos y Aplicaciones Narciso López Roselló

DOI:

https://doi.org/10.24054/iss.v1i6.4495

Palabras clave:

agricultura de precisión, sistemas de adquisición de datos, tractores agrícolas, IoT, computación en el borde, procesamiento de señales, agricultura inteligente, ingeniería agrícola

Resumen

La transformación digital de la ingeniería agrícola ha impulsado el desarrollo de sistemas inteligentes para el monitoreo y análisis del desempeño de tractores e implementos agrícolas. Este trabajo presenta el diseño y validación de un sistema avanzado de adquisición de datos basado en IoT, computación en el borde y procesamiento de señales en tiempo real para aplicaciones en agricultura de precisión. La arquitectura propuesta integra sensores inteligentes, electrónica embebida, módulos de acondicionamiento y conversión analógica–digital, comunicación inalámbrica y herramientas de análisis en tiempo real para el monitoreo de variables como torque, velocidad de rotación, fuerza de tracción, consumo de combustible y vibraciones. El sistema incorpora técnicas de preprocesamiento y filtrado digital que mejoran la precisión y confiabilidad de las mediciones bajo condiciones dinámicas de laboratorio y campo. Los resultados experimentales evidencian una solución escalable, portátil y de bajo costo, compatible con infraestructuras agrícolas basadas en Industria 4.0. Además, la plataforma facilita la generación de datos aptos para aplicaciones futuras de inteligencia artificial, mantenimiento predictivo y optimización operativa en sistemas agrícolas mecanizados sostenibles.

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2025-12-01

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