Uso del índice de concentración de precipitación diaria como herramienta para estimar los meses más hidrológicamente relevantes en la cuenca de Chambas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i40.2357

Palabras clave:

Índice de concentración, precipitación mensual, precipitación diaria, índices de precipitación, análisis mensual, máxima precipitación diaria

Resumen

La cuenca Chambas, ubicada en la provincia de Ciego de Ávila, Cuba es la principal fuente de suministro para el territorio que atraviesa y ha sido objeto del desarrollo de proyectos hidráulicos. Este estudio examinó la distribución mensual de la precipitación, para determinar los períodos más relevantes desde un punto de vista hidrológico. Para ello, se utilizaron las medidas estadísticas tradicionales en combinación con el índice de concentración diaria de precipitación. Los resultados mostraron que los meses con menor índice de concentración de precipitación son abril, mayo, junio, julio, agosto y septiembre, mientras que de octubre a marzo tuvieron los valores más altos, lo que indica que estos meses acumulan mayor precipitación en menos días de lluvia. Octubre fue identificado como el mes de mayor interés para la actividad agrícola y labores de ingeniería, debido a sus altos promedios históricos de precipitación. Se concluyó que el índice de concentración, calculado mensualmente, en combinación con otras estadísticas, es una herramienta útil y proporciona información relevante.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Alijan, B., O’Brien, J., & Yarnal, B. (2008). Spatial analysis of precipitation intensity and concentration in Iran. Theoretical and Applied Climatology, 94, 107–124.

Benhamrouche, A., Boucherf, D., Hamadache, R., Bendahmane, L., Martín-Vide, J., & J. Teixeira Nery. (2015). Spatial distribution of the daily precipitation concentration index in Algeria. Natural Hazards and Earth System Sciences, 15, 617–625. https://doi.org/https://doi.org/10.5194/nhess-15-617-2015, 2015.

Blanco, E., Brown, O., & García, F. (2021). Relationship between rain and groundwater in the hydrogeological sectors of the South Basin of Ciego de Ávila. INGE CUC, 17(2), 1–8. https://doi.org/http://doi.org/10.17981/ingecuc.17.2.2021.12

Brooks, C., & Carruthers, N. (1953). Handbooks of statistical methods in meteorology (H. M. S. Office (ed.); Vol. 538). Great Britain Meteorological Office.

Brown, O., Méndez, N., & García, F. (2021). Design of a Windmill for the Water Pumping in a Sprinkle Irrigation System. INGE CUC, 17(2), 0–7. https://doi.org/http://doi.org/10.17981/ingecuc.17.2.2021.16

Brown, O., & Williams, P. W. (2016). Caudal ecológico del río Chambas en la provincia Ciego de Ávila Ecological flow of Chambas River in Ciego de Avila province. Ingeniería Hidráulica y Ambiental, 37(1), 58–71. https://riha.cujae.edu.cu/index.php/riha/article/view/318

Burgueño, A., Martínez, M. D., Lana, X., & Larrocha, C. S. de. (2005). Statistical distributions of the daily rainfall regime in Catalonia (Northeastern Spain) for the years 1950–2000. International Journal of Climatology, 25(10), 1381–1403. https://doi.org/DOI:10.1002/joc.1197

Burgueño, A., Martínez, M., Serra, C., & Lana, X. (2010). Statistical distributions of daily rainfall regime in europe for the period 1951-2000. Theor. Appl. Climatol., 102, 213–226. https://doi.org/doi:10.1007/s00704-010-0251-5.

Cortesi, N., Gonzalez-Hidalgo, J. C., Brunetti, M., & Martín-Vide, J. (2012). Daily precipitation concentration across Europe 1971-2010. Natural Hazards and Earth System Science, 12(9), 2799–2810. https://doi.org/10.5194/nhess-12-2799-2012

Coscarelli, R., & Caloiero, T. (2012). Analysis of daily and monthly rainfall concentration in Southern Italy (Calabria region). Journal of Hydrology, 416–417, 145–156. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2011.11.047

INSMET. (2022). El Clima de Cuba. Características generales. http://www.insmet.cu/asp/genesis.asp?TB0=PLANTILLAS&TB1=CLIMAC&TB2=/clima/ClimaCuba.htm

IPCC. (2014). AR5 Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. https://www.ipcc.ch/report/ar5/wg2/

Jolliffe, I. T., & Hope, P. B. (1996). Representation of daily rainfall distributions using normalized rainfall curves. International Journal of Climatology, 16(10), 1157–1163.

Li, X., Jiang, F., Li, L., & Wang, G. (2011). Spatial and temporal variability of precipitation concentration index, concentration degree and concentration period in xinjian. Int. J. Climatol., 31, 1679–1693. https://doi.org/doi:10.1002/joc.2181

Martín-Vide, J. (2004). Spatial distribution of a daily precipitation concentration index in peninsular Spain. International Journal of Climatology, 24(8), 959–971. https://doi.org/10.1002/joc.1030

Monjo, R. (2016). Measure of rainfall time structure using the dimensionless n-index. Climate Research, 67(1). https://doi.org/doi:10.3354/cr01359

Monjo, R., & Martín-Vide, J. (2016). Daily precipitation concentration around the world according to several indices. International Journal of Climatology, 36. https://doi.org/10.1002/joc.4596

Myhre, G., Alterskjær, K., Stjern, C. W., Hodnebrog, Marelle, L., Samset, B. H., Sillmann, J., Schaller, N., Fischer, E., Schulz, M., & Stohl, A. (2019). Frequency of extreme precipitation increases extensively with event rareness under global warming. Scientific Reports, 9(1), 1–10. https://doi.org/10.1038/s41598-019-52277-4

Royé, D., & Martín-Vide, J. (2017). Concentration of daily precipitation in the contiguous United States. Atmospheric Research, 196, 237–247. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2017.06.011

Sarricolea, P., & Martín-Vide, J. (2014). Spatial analysis of rainfall daily trends and concentration in Chile. Investigaciones Geográficas, 47. https://doi.org/DOI: 10.5354/0719-5370.2014.32995

Sarricolea, P., & Martín-Vide, J. (2012). Distribución espacial de las precipitaciones diarias en Chile mediante el Índice de Concentración a resolución de 1 mm, entre 1965-2005. VIII Congreso de La Asociación Española de Climatología, 631–639. https://repositorio.aemet.es/bitstream/20.500.11765/8327/1/0061_VIII-2012-P_SARRICOLEA.pdf

Suhaila, J., & Jemain, A. A. (2012). Spatial analysis of daily rainfall intensity and concentration index in peninsular malaysia. Theor. Appl. Climatol., 108, 235–245. https://doi.org/doi:10.1007/s00704-011-0529-2

Zubieta, S. M. (2009). Spatial distribution of a daily precipitation concentration index in central andes of peru, mantaro river valley. TECNIA, 19, 13–22.

Publicado

2023-05-02 — Actualizado el 2022-07-16

Cómo citar

[1]
E. Almeida Maldonado, Y. Hernández Víctor, O. Brown Manrique, J. A. Martín Alfonso, y F. García Reina, «Uso del índice de concentración de precipitación diaria como herramienta para estimar los meses más hidrológicamente relevantes en la cuenca de Chambas», RCTA, vol. 2, n.º 40, pp. 95–102, jul. 2022.

Artículos más leídos del mismo autor/a