Metodología para reubicación de transformadores de distribución considerando el sistema de protección
DOI:
https://doi.org/10.24054/rcta.v2i20.1955Palabras clave:
Optimización combinatorial, red secundaria, reubicación de transformadores de distribución, fusiblesResumen
En este trabajo se presenta una metodología para reubicación óptima de transformadores con el fin de disminuir pérdidas técnicas en sistemas de distribución. Para describir el problema se propone un nuevo modelo matemático que considera costos de transporte, ubicación de nuevos transformadores de distribución, costos operativos asociados a las pérdidas técnicas y costos de instalación y desinstalación. Adicionalmente, se corrige el efecto de la reubicación sobre la coordinación de fusibles de protección en el sistema. Para verificar la metodología propuesta se emplea un sistema de distribución colombiano, donde los resultados obtenidos respaldan su validez.
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Acosta, C.A., Hincapié, R.A. y Gallego, R.A. (2012). “Reubicación óptima de transformadores de distribución para reducción de pérdidas técnicas”. Revista Scientia et Technica, No. 51, Pereira.
Baran, M. y Wu, F. (1989). “Network reconfiguration in distribution system for loss reduction and load balancing”. IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 4, No. 2.
Bouguerra, A. (2008) “Robust Execution of Robot Task-Plans: A Knowledge-based Approach” Örebro Studies in Technology 32, 175 pp.
Borrajo, D., Juristo, N., Martínez, V., y Pazos, J. (1993) Inteligencia Artificial. Métodos y Técnicas. Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid.
Cinvalar, S., Grainger, J., Yin, H. y Lee, S. (1988). “Distribution feeder reconfiguration for loss reduction”. IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 3, No. 3.
Coltin, B., Velsos, M. y Ventura, R.(2011) “Dynamic User Task Scheduling for Mobile Robots”. AAAI Workshop on Automated Action Planning for Autonomous Mobile Robots at AAAI 2011, San Francisco.
Estrada, G., Tovar, J.H. y Gutierrez, G. (2006). “Metodology for Capacitor Placement in Distribution Systems using Linear Sensitivity Factors”. Revista IEEE America Latina, Vol. 3, No. 2.
Fuentetaja, R. (2010). Búsqueda Heurística en Planificación Basada en Costes. Tesis de doctorado. Universidad Carlos III de Madrid. España.
Garcés, A., Granada, M. y Gallego, R. (2005). “Balance de fases usando colonia de hormigas”. Revista Ingeniería y Competitividad, Vol. 7, No. 2.
Gerevini, A. y Serina, I (2000). Fast plan adaptation through planning graphs: Local and systematic search techniques. Proceedings of the Conference on AI Planning Systems (AIPS), pages 112-121.
Gerevini, A. y Serina, I. (2002). “LPG: A Planner Based on Local Search for Planning Graphs with Action Costs”, Dipartimento di Elettronica per l’Automazione, Universit`adegliStudi di Brescia.
Ghallab, M., Nau, D. y Traverso, P. (2004) Automated Planning: Theory&Practice. Morgan Kaufmann Publishers, 663 pages.
Ghallab, M., Howe, A., Knoblock, C., McDermott, D., Ram, A., Veloso, M., Weld, D., Wilkins, D. (1998) “PDDL | The Planning Domain Defnition Language”, Ecole Nationale Superieure D'ingenieur des Constructions Aeronautiques.
Gat, E. (1992). Integrating Planning and Reaction in a Heterogeneous Asynchronous Architecture for Controlling Mobile Robots. Tenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 809- 815.
Gers, J.M. (1993). Aplicación de protecciones eléctricas. Ediciones Universidad del Valle, Cali.
Jackendoff, R (1993), Semantic structures, The MIT Press, Cambridge MA.
Kersting, W.H. (2007). Distribution system modeling and analysis. CRC Press, Second Edition, New York.
Leiva, M.A. (2001). Localización óptima de Condensadores en un Sistema de Distribución Eléctrico Vía Algoritmos Genéticos. Tesis de Ingeniería Civil de Industrias con Diplomado en Ingeniería Eléctrica, Pontificia Universidad Católica de Chile, Departamento de Ingeniería Eléctrica. Santiago de Chile.
Long, D. y Fox, M. (2002). Progress in AI planning research and applications. UPGRADE. The European Online Magazine for the IT Professional, 3(5):10-24.
Méndez, P. y Llivichuzhca, V. (2008). Reemplazo Óptimo en un Parque de Transformadores de Distribución Usando Algoritmos Genéticos con Programación en Matlab. Corporación CENACE, Centro de documentación e información. http://biblioteca.cenace.org.ec/
Ponnavaikko, M. y Prakasa-Rao, K.S. (1982). “An approach to optimal distribution system planning through conductor gradation”. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vol. PAS-101, No. 6.
Quintero, J.A. (2010). Metodología para la Reubicación del Parque de Transformadores Pertenecientes al Nivel de Tensión I de los Sistemas de Distribución. Tesis de Ingeniería Eléctrica, Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira.
Reyes, B. (2001). “Guía de Conductas Reactivas Mediante Planes Abstractos en un Problema de Navegación Robótica”, Instituto de Investigaciones Eléctricas.
Resolución CREG 097 de 2008. http://www.creg.gov.co
Shirmohammadi, D. y Hong, H. (1989). “Reconfiguration of electric distribution networks for resistive line losses reduction”. IEEE Trans. on Power Deliver, Vol. 4, No. 2.
Siegwart, R. y Nourbakhsh, I. (2004). Introduction to autonomous mobile robots, Editorial MIT Press. Estados Unidos de América.
Tram, H.N. y Wall, D.L. (1988). “Optimal conductor selection in planning radial distribution systems”. IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 3, No. 1.
Universidad Tecnológica de Pereira y Comisión de Regulación de Energía y Gas-CREG (2010). Apoyo académico y soporte técnico en el proceso de Implementación de planes de reducción de pérdidas de energía eléctrica. Informe final-Tomo 1. Cálculo de pérdidas técnicas en el nivel de tensión 1, Bogotá.
Vélez, C. Guzmán, J. y Torres, I. (2011) “Experiencias en la Implementación de las Técnicas de Descomposición Aproximada y Trapezoidal para la Navegación en Robots Móviles Lego”. XI Latin American Robotics Competition. Bogotá, Colombia.
Wang, Z., Liu, H., Yu, D.C., Wang, X. y Song, H. (2000). “A practical approach to the conductor size selection in planning radial distribution systems”. IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 15, No. 1.
Zhu, J., Griff, B. y Chow, M. (1998). “Phase balancing using mixed-integer programming”. IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 13, No. 4.
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