La inteligencia artificial en el campo de los negocios: un análisis bibliométrico en Scopus
DOI:
https://doi.org/10.24054/face.v24i3.3463Palabras clave:
análisis bibliométrico, inteligencia artificial, Latinoamérica, negocios, ScopusResumen
Se realizó un análisis bibliométrico de la literatura sobre inteligencia artificial en el campo de los negocios, se utilizó la base de datos Scopus como fuente principal. El estudio identificó un aumento significativo en las publicaciones académicas en los últimos años, lo cual evidenció el creciente interés en cómo la inteligencia artificial transformó el panorama empresarial. Se analizaron las principales tendencias, destaca entre estas la adopción de técnicas de aprendizaje automático para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente, así como el uso de análisis predictivo para apoyar la toma de decisiones basadas en datos. Además, se exploraron las barreras específicas que enfrentaron las empresas en Latinoamérica para la implementación de la inteligencia artificial. Se incluyeron limitaciones tecnológicas, escasez de talento especializado, restricciones financieras y desafíos regulatorios. A través del análisis cualitativo de artículos relevantes, se identificaron las principales líneas de investigación orientadas a superar estas barreras, tales como el desarrollo de infraestructura tecnológica, programas de capacitación y marcos éticos y legales claros. Se concluyó que, aunque existen obstáculos significativos, hay oportunidades para impulsar la integración de la inteligencia artificial en los negocios de la región, lo cual podría contribuir al desarrollo económico y competitividad en el mercado global.
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