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ANÁLISIS DE HERRAMIENTAS PARA DESARROLLAR UN SISTEMA DE APOYO AMBIENTAL PARA IDENTIFICAR RESIDUOS SÓLIDOS

Autores/as

  • Carlos Vicente Niño Rondón Universidad Francisco de Paula Santander
  • Sergio Alexander Castro Casadiego Universidad Francisco de Paula Santander
  • Danna Marcela Ortiz Fonseca Universidad Francisco de Paula Santander

Palabras clave:

residuos sólidos, aprendizaje profundo, inteligencia artificial, gestión ambiental

Resumen

Este artículo presenta una metodología detallada para el desarrollo de un sistema de apoyo ambiental destinado a la identificación de residuos sólidos. La metodología se divide en tres etapas fundamentales: selección de hardware, selección de software y diseño preliminar del algoritmo. En la primera etapa, se utiliza una matriz de selección para evaluar y comparar diversos aspectos clave del hardware, como procesadores, memoria RAM, lenguajes de programación, procesamiento gráfico, precio y disponibilidad en el mercado. Los resultados ponderados indican que el Raspberry Pi 4 y el Jetson Nano son las opciones más adecuadas, basadas en las necesidades específicas del proyecto. En la segunda etapa, se utiliza una matriz de selección similar para evaluar aspectos críticos del software, como el costo de la licencia, la disponibilidad de librerías, la integración con entornos de desarrollo, la conectividad con software de ofimática y la compatibilidad con inteligencia artificial. Python emerge como el lenguaje de programación ideal, con un peso del 52.35%, debido a su versatilidad y capacidad de procesamiento. Además, se presenta un algoritmo propuesto que aborda la preparación de datos, incluida la redimensión de imágenes, el etiquetado de datos de entrenamiento y validación, la conversión de imágenes a escala de grises y la normalización de datos. En conjunto, esta metodología ofrece una guía sólida para el desarrollo de un sistema que puede contribuir significativamente a la gestión ambiental y la sostenibilidad al identificar eficazmente los residuos  sólidos. El enfoque propuesto puede tener un impacto positivo en entornos urbanos y rurales al mejorar la eficiencia de la gestión de residuos.

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Citas

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Publicado

2023-10-30

Versiones

Cómo citar

Niño Rondón, C. V., Castro Casadiego, S. A., & Ortiz Fonseca, D. M. (2023). ANÁLISIS DE HERRAMIENTAS PARA DESARROLLAR UN SISTEMA DE APOYO AMBIENTAL PARA IDENTIFICAR RESIDUOS SÓLIDOS. REVISTA AMBIENTAL AGUA, AIRE Y SUELO, 12(2). Recuperado a partir de https://ojs.unipamplona.edu.co/index.php/aaas/article/view/2572

Número

Vol. 12 Núm. 2 (2021)

Sección

Artículos

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