CONTROL PREDICTIVO MULTIVARIABLE CON LINEALIZACIÓN SUCESIVA Y TARGETS DE ENTRADA
Palabras clave:
Linealización sucesiva, control predictivo, targetsResumen
Dos propuestas de MPC multivariable con linealización sucesiva fueron desarrolladas para controlar un proceso de fangos activados no cuadrado (más entradas que salidas). La primera propuesta utiliza una función objetivo estándar en la que son
penalizadas las desviaciones de las salidas y los cambios en las variables manipuladas. En la segunda, se adiciona un término a la estándar que penaliza las desviaciones de las variables manipuladas de su valor en estado estacionario (targets de entrada). El objetivo principal fue evaluar el efecto del uso de targets de entrada sobre el desempeño del sistema controlado. Los resultados mostraron una reducción del 50% de las variaciones de la concentración de sustrato del efluente, una disminución del 85% en el consumo de energía de bombeo y menor carga de contaminación en el efluente, con el uso de targets de entrada, lo que demostró la utilidad de estos para mejorar el rendimiento del proceso.
Citas
Al Seyab, R. y Cao, Y. (2008). Nonlinear system
identification for predictive control using
continuous time recurrent neural networks and
automatic differentiation. Journal of Process
Control, Vol. 18, No.6, pp. 568-581.
Begovich, O., Ruiz, V. M., Besançon, G., Aldana,
C. I. y Georges, D. (2007). Predictive control
with constraints of a multi-pool irrigation canal
prototype. Latin American Applied Research,
Vol. 37, pp. 177-185.
Cardona, J.E., Hoyos, J.G. y Zapata, J.H. (2007).
Control de un evaporador de doble efecto por
linealización instantánea usando redes
neuronales artificiales. Revista Scientia Et
Technica, XIII, pp. 97-102.
Cristea, V., Pop, C. y Agachi, P. S. (2008). Model
predictive control of the waste water treatment
plant based on the benchmark simulation model
No.1-BSM1. 18th European Symposium on
Computer Aided Process Engineering, Vol. 25,
pp. 441-446.
De Temmerman, J., Dufour, P., Nicolaï, B. y
Ramon, H. (2009). MPC as control strategy for
pasta drying processes. Computers & Chemical
Engineering, Vol. 33, No. 1, pp. 50-57.
Francisco, M. y Vega, P. (2006). Diseño integrado
de procesos de depuración de aguas utilizando
control predictivo basado en modelos. Revista
Iberoamericana de Automática e Informática
Industrial, Vol. 3, No. 4, pp. 88-98.
García G., W. y Zambrano, D. (2004). Control
predictivo por modo deslizante para robots
manipuladores. Revista Ingeniería UC, Vol. 11,
No. 2, pp. 39-47.
Gruber, J.K. y Bordons, C. (2007). Control
predictivo no lineal basado en modelos de
Volterra. Aplicación a una planta piloto.
Revista Iberoamericana de Automática e
Informática Industrial, Vol. 4, No. 3, pp. 34-
Jadlovská, A. y Kabakov, N. (2005). Application
parameter estimation in the algorithm of
adaptive generalized predictive control for
non-linear process. AT&P Journal PLUS7,
Part – Neural Networks, pp. 29-34.
Lamanna R. y Gimón R. (2007). Control neuronal
predictivo por linealización instantánea.
Revista Iberoamericana de Automática e
Informática Industrial, Vol. 4, No. 2, pp. 90-97.
Lawrynczuk, M. (2008). Modelling and nonlinear
predictive control of a yeast fermentation
biochemical reactor using neural networks.
Chemical Engineering Journal, Vol. 145, No. 2,
pp. 290-307. DOI: 10.1016/j.cej.2008.08.005
Limon, D., Alvarado, I., Alamo, T. y Camacho, E.F.
(2008). MPC for tracking piecewise constant
references for constrained linear systems.
Automatica, Vol. 44, pp. 2382-2387.
Lusson, A., Agamennoni, O.E. y Figueroa, J.L.
(2003). Use of wiener nonlinear MPC to
control a CSTR with multiple steady state. Latin
American applied research, Vol. 33, No. 2, pp.
-154.
Maciejowski, J.M. (2002). Predictive Control with
Constraints. Prentice Hall.
Moreno, R., De Prada, C., Lafuente, J., Poch, M. y
Montague, G. (1992). Non-linear Predictive
Control of Dissolved Oxygen in the Activated
Sludge Process. IFAC BIO 2, Pergamon Press,
pp. 289-298.
Peña, E., Pérez, A.R, Miranda, A.J. y Sánchez, J.H.
(2008). Modelado de un reactor químico tipo
CSTR y evaluación del control predictivo
aplicando Matlab-Simulink. Revista Ingeniería
UC, Vol. 15, pp. 97-112.
Wang, Y. y Tan, J. (2000). Dual-target predictive
control and application in food extrusion.
Control Engineering Practice, Vol. 8, pp. 1055-
Wojsznis, W., Mehta, A., Wojsznis, P., Thiele, D. y
Blevins, T. (2007). Multi-objective optimization
for model predictive control. ISA Transactions,
Vol. 46, pp. 351-361.
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