MODELAMIENTO MATEMÁTICO DEL PROBLEMA DE OCUPACIÓN DE QUIRÓFANOS
Palabras clave:
Algoritmo de Branch and Bound, Optimización, Programación lineal entera, SIX SIGMA, utilización de quirófanosResumen
En este artículo se plantea un modelo matemático lineal entero cuyo objetivo es maximizar la utilización de quirófanos en instituciones hospitalarias. El modelo matemático surge después de aplicar una técnica que se propone con el enfoque de Six
Sigma DMAIC que permite revisar procesos para identificar situaciones que deben ser mejoradas. Con base en ello surgen diferentes problemáticas pero aparece como punto neurálgico el nivel de ocupación de la sala de quirófanos, allí se identifican los elementos vulnerables en el proceso y con base en herramientas estadísticas se determinan los valores de los parámetros que se deben considerar para plantear el modelo matemático. La técnica de solución utilizada para resolver el modelo es el algoritmo de Branch and Bound con el solver CPLEX.
Citas
Aoki Nepote, María Elena; Urbano Monteiro, Ilza
y Hardy Ellen (2009). La asociación entre los
índices operacionales y la tasa de ocupación
de un centro quirúrgico general. Revista
Latino-Americana de Enfermagem. Vol 17.
No 4.
American Society For Quality, Define Measure
Analyze Improve Control (DMAIC).
Disponible el Internet: <http://asq.org/learn-aboutquality/
six-sigma/overview/dmaic.html> [Con acceso
el 2012-02-21]
Blake, John and Donald, Joan. (2002). Mount Sinai
Hospital Uses Integer Programming to
Allocate Operating Room Time. Interfaces
Vol32. No 2 63-73.
Chacon, Y. Chacon, Lenis Berrios, M. (2010).
Productividad en la emergencia de los
Servicios Médicos Odontológicos en
universidades públicas. Revista de Ciencias
Sociales, vol.16, no.3, p.506-514.
Duque, Pedro Luis (2000). Lenguaje AMPL.
Versión: 2ª. Disponible en Internet:
http://destio.us.es/calvo/ampl2a. pdf> [con
acceso el 2012-05-18].
Folmer, K., Mot, E. (2003). Diagnosis and
Treatment Combinations in Dutch Hospitals.
Tech. rep.
Gallego R., Escobar A., Romero R. (2007).
Programación Lineal Entera. 1ra Edición.
Taller de publicaciones Universidad
Tecnológica de Pereira.
Hincapié, D. Ospina, J. Grisales, H. Arroyave, M.
Valencia M. González, G. (2004) Análisis
Markoviano de un proceso de estancia
hospitalaria en un hospital de tercer nivel de
complejidad. Revista de la Facultad Nacional
de Salud Pública. Número 001. Universidad
de Antioquia. Medellín, Colombia, pp. 61-72.
Vanberkel, P.T. et al. (2011). Optimizing the
strategic patient mix: Memorandum 1935.
Department of Applied Mathematics,
University of Twente, Enschede.
Zapata, Carlos J. (2010). Análisis probabilístico y
simulación. Grupo de investigación en
planeamiento de sistemas eléctricos.
Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira –
Colombia.
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