REGULACIÓN O NO PARA LA IA? PROPUESTA DE REGULACIÓN HÍBRIDA DE LA EN COLOMBIA

Autores/as

  • Alex Bahamón Universidad de los Andes
  • Juan Pablo Barrero Universidad de los Andes

DOI:

https://doi.org/10.24054/16927257.v36.n36.2020.17

Palabras clave:

Inteligencia artificial, regulación, marco ético, uso de datos, autorregulación

Resumen

La inteligencia artificial es una tecnología que es cada vez más importante en el panorama científico e industrial en Colombia. Su implementación trae consigo empleo, eficiencia y otros beneficios para la economía del país, pero, al mismo tiempo genera riesgos para la privacidad (por ejemplo, en el uso de datos), el mercado y los consumidores, entre otros. Con esto en mente, a partir de parámetros éticos y estableciendo un conjunto de máximas se propone un marco ético que permita a los diferentes actores que hacen uso y desarrollan la inteligencia artificial autorregularse y que de una base sobre la cual se pueda desarrollar una legislación. De este modo se construyó un marco con el objetivo de permitir la innovación y el desarrollo de nuevas tecnologías y proteger los derechos de los individuos que se ven expuestos a ellas.

Citas

Agwin, J.; Larson, J.; Mattu, S.; y Kirchner, L. (2016) Machine Bias There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks. Propublica. Disponible en: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing.

Buiten, M. (2019). Towards Intelligent Regulation of Artificial Intelligence. European Journal of Risk Regulation, 10(1), 41-59. Disponible en: doi:10.1017/err.2019.8.

Chui, M.; Mnyika, J. y Miremadi, M. (2016) Where machines could replace humans—and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly. Disponible en: https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and-where-they-cant-yet.

Ellish, M. y Hwan, T. (2017) An AI pattern language. New York: Data & Society. Disponible en: https://www.datasociety.net/pubs/ia/AI_Pattern_Language.pdf.

Følstad, A. y Bae, P. (2017) Chatbots and the New World of HCI. Interactions, 24(4), p. 38-42, doi: 10.1145/3085558.

Isaak, J. y Hanna, M. (2018) User Data Privacy: Facebook, Cambridge Analytica, and Privacy Protection. The Policy Corner, IEEE Computer Society. Disponible en: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8436400.

Hunt, E. (2016) Tay, Microsoft's AI chatbot, gets a crash course in racism from Twitter. The Guardian. Disponible en: https://www.theguardian.com/technology/2016/mar/24/tay-microsofts-ai-chatbot-gets-a-crash-course-in-racism-from-twitter.

García-León, RA, Solano, EF, Acevedo A. (2018). Caracterización térmica de mezclas de arcillas utilizadas en la fabricación de productos de mampostería para la construcción. Revista Tecnologías de Avanzada, ISSN: 1692-7257.

Gasser, U. (2017) AI and the Law: Setting the Stage. Medium. Disponible en: https://medium.com/berkman-klein-center/ai-and-the-law-setting-the-stage-48516fda1b11.

Gasser, U. (2016) RECODING PRIVACY LAW: Reflections on the future relationship among law, technology, and privacy. Harvard Law Review Forum, 130, 2, pp. 60-70. Disponible en: http://harvardlawreview.org/wp-content/uploads/2016/12/Vol.130_Gasser.pdf.

Grossman, N. (2015) White Paper: Regulation, the Internet Way. Data-Smart City Solutions. Disponible en: https://datasmart.ash.harvard.edu/news/article/white-paper-regulation-the-internet-way-660.

Mittelstadt, B.; Allo, P.; Taddeo, M.; Wachter, S. y Floridi, L. (2016) The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data Society. DOI: 10.1177/2053951716679679.

National Science and Technology Council. (2016). PREPARING FOR THE FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (p. 58). Disponible en: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf.

Ortiz, J. e Iglesias, C. (2018) Algoritmos e Inteligencia Artificial en Latinoamérica: Un Estudio de implementaciones por parte de Gobiernos en Argentina y Uruguay. World Wide Web Foundation. Disponible en: http://webfoundation.org/docs/2018/09/WF_AI-in-LA_Report_Spanish_Screen_AW.pdf.

Plaza J, Ruiz M, Rosero C, Zapata L. (2017). Formación en competencias específicas para la industria del software colombiano. Experiencias del uso del aprendizaje basado en proyectos. Revista Tecnologías de Avanzada, ISSN: 1692-7257.

Perritt, H. (2001) Towards a Hybrid Regulatory Scheme for the Internet. University of Chicago Legal Forum, 2001, 1, 8. Disponible en: http://chicagounbound.uchicago.edu/uclf/vol2001/iss1/8.

Raso, F.; Hilligoss, H.; Krishnamurthy, V.; Bavitz, C.; Kim, L. (2018) Artificial Intelligence & Human Rights: Opportunities & Risks. Berkman Klein Center. Disponible en: https://cyber.harvard.edu/publication/2018/artificial-intelligence-human-rights.

Scripa, A. (2017) Artificial intelligence as a digital privacy protector. Harvard Journal of Law & Technology, 31, 1, pp. 217-235. Disponible en: https://jolt.law.harvard.edu/assets/articlePDFs/v31/31HarvJLTech217.pdf.

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Publicado

2020-10-02

Cómo citar

Bahamón, A. ., & Barrero, J. P. . (2020). REGULACIÓN O NO PARA LA IA? PROPUESTA DE REGULACIÓN HÍBRIDA DE LA EN COLOMBIA. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(36), 27–33. https://doi.org/10.24054/16927257.v36.n36.2020.17

Número

Sección

Artículos