INGENIERÍA DE REQUERMIENTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UNA REVISIÓN DE LA LITERATURA

Autores/as

  • Daniel Arenas Seleey
  • Cristian Eduardo Prieto Triana
  • Diana Carolina Chacón López

Palabras clave:

Ingeniería de requerimientos, Inteligencia artificial, Ingeniería de software

Resumen

El presente estudio esboza una revisión sistemática de documentos que permitieron identificar cómo se han integrado diferentes algoritmos de inteligencia artificial en herramientas y procesos para el desarrollo y administración de ingeniería de requerimientos. Los resultados apuntan a que las principales tendencias en la ingeniería de requerimientos incluyen temas desde la clasificación y priorización de los requerimientos, la obtención de los requisitos de seguridad, la validación de las revisiones de los requisitos y la minería de procesos, y en cada aspecto es posible incorporar la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Dentro de los usos más destacados de IA se encuentra la detección de la ambigüedad de los requisitos, la identificación de la incertidumbre en los requisitos contextuales y la clasificación de los requisitos para comprobar la redundancia y la incoherencia.

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Publicado

2022-07-28

Cómo citar

Arenas Seleey, D. ., Prieto Triana, C. E. ., & Chacón López, D. C. . (2022). INGENIERÍA DE REQUERMIENTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UNA REVISIÓN DE LA LITERATURA. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 1(39), 100–106. Recuperado a partir de https://ojs.unipamplona.edu.co/ojsviceinves/index.php/rcta/article/view/1395

Número

Sección

Artículos