INCIDENCIA DE LOS FILTROS DE SUAVIZADO EN LAS HERRAMIENTAS DE DIAGNÓSTICO ASISTIDO POR COMPUTADOR

Autores/as

  • Diego Andrés Castellano Carvajal
  • Carlos Vicente Niño Rondón
  • Byron Medina Delgado
  • Dinael Guevara Ibarra
  • Miguel Eduardo Posada Haddad

Palabras clave:

Procesamiento de imágenes médicas, filtros de suavizado, lesiones cutáneas, correlación

Resumen

El procesamiento de la imagen en el campo biomédico hace referencia a la etapa inicial orientada en mejorar la calidad de las imágenes, eliminando los ruidos irrelevantes y secciones no deseadas en el fondo de las imágenes. En este documento se evalúa la incidencia de los filtros de suavizado (filtro bilateral para conservación de bordes, filtro de mediana y el filtro gaussiano) en el procesamiento digital de imágenes médicas dermoscópicas como apoyo a las herramientas de diagnóstico asistido por computador. El método fue probado con imágenes del Dataset HAM10000, compuesto por imágenes de lesiones cutáneas pigmentadas. Para el procesamiento digital se utilizaron herramientas basadas en código abierto como lenguaje Python y la librería especializada en visión por computador OpenCV. La validación se realizó por el método de correlación entre la imagen original en escala de grises y la imagen filtrada por cada uno de los filtros de suavizado, obteniendo un porcentaje en relación de cambio medio de 99.460 % para el filtro bilateral,

99.396 % para el filtro gaussiano, y 99.335 % para el filtro de mediana.

 

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Publicado

2022-07-28

Cómo citar

Castellano Carvajal, D. A. ., Niño Rondón, C. V. ., Medina Delgado, B. ., Guevara Ibarra, D. ., & Posada Haddad, M. E. . (2022). INCIDENCIA DE LOS FILTROS DE SUAVIZADO EN LAS HERRAMIENTAS DE DIAGNÓSTICO ASISTIDO POR COMPUTADOR. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 1(39), 59–65. Recuperado a partir de https://ojs.unipamplona.edu.co/ojsviceinves/index.php/rcta/article/view/1376

Número

Sección

Artículos