Segmentación de la cavidad ventricular izquierda en imágenes de tomografía computarizada
DOI:
https://doi.org/10.24054/sei.v2i2.720Keywords:
Enfermedades cardiovasculares, Segmentación, Tomografía computarizadaAbstract
Una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial son las enfermedades cardiovasculares y cualquier esfuerzo o desarrollo en el área será fundamental en este campo. Basados en este contexto y teniendo en cuenta las cuatro cavidades cardiacas, el presente trabajo se centra en la segmentación del Ventrículo Izquierdo (VI) en fase diastólica final, con la finalidad de analizar su morfología de manera tridimensional empleando un estudio de Tomografía Computarizada Multi Corte (MSCT), la cual es muy útil en la detección de signos de enfermedad cardiaca. Esta cámara fue seleccionada ya que de las cuatro es la más susceptible a sufrir daño severo en enfermedades tales como la hipertensión arterial, aterosclerosis, etc. La base de datos fue suministrada por el Laboratoire de Traitement du Signal et de L’Image (LTSI) de la Université de Rennes I, en Francia. En total se analizaron y procesaron 112 imágenes cada una con un tamaño de 512x512 pixeles, las cuales conforman dicho volumen. A nivel metodológico se aplicó un proceso de segmentación capa a capa que permitió la generación tridimensional de los datos el cual fue comparado con el obtenido por el especialista de forma manual alcanzando un 6% de diferencia entre los dos.
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