El impacto de la inteligencia artificial en la educación – 18976
Carlos Alberto Romero Gracia, Luisa Fernanda Camargo Salcedo, Carlos Alberto Bustamante Morales
1. INTRODUCCION
2.2. Teorías de Aprendizaje:
El aprendizaje es un proceso riguroso que busca
contribuir a mejorar la experiencia en conocimientos,
habilidades, comportamientos y actitudes, a través de
diferentes principios que permiten explicar cómo los
Nos encontramos atravesando por la revolución
tecnológica, donde percibimos que el desarrollo de
nuestra vida cotidiana ha cambiado por la manera tan
fundamental en la que desarrollamos nuestras
actividades, en estos cambios está involucrado la
inteligencia artificial que permite realizar tareas como
si fueran desarrolladas por seres humanos.
individuos adquieren, retienen
y
recuerdan el
conocimiento, al estudiar y conocer las diferentes
teorías de aprendizaje, podemos comprender mejor
como se produce el aprendizaje. Los principios de la
teoría pueden usarse como pautas que permitan
seleccionar herramientas, técnicas y estrategias que
promuevan el aprendizaje entre ellas se encuentran 3
De esta manera los procesos educativos también se
han visto afectados por la IA en el desarrollo de sus
procesos, cambiando la manera cotidiana como se
enseñaba. Este articulo permite conocer la
percepción que tienen los docentes que trabajan en el
municipio de Duitama conocer del impacto que tiene
la inteligencia artificial en la educación
fundamentales el conductismo, cognitivismo
constructivismo (Huacón et al., 2023).
y
Aprendizaje conductista: se basa en cambios de
comportamiento observables objetivamente, se
detalla como un aprendizaje simple, que busca como
la adquisición de un nuevo comportamiento o un
cambio en el comportamiento (Huacón et al., 2023).
Aprendizaje cognitivo: Este enfoque sostiene que el
aprendizaje se produce a través del procesamiento
interno de la información, se enfoca en la teoría del
aprendizaje presta más atención a lo que sucede
dentro de la cabeza del alumno y se centra en los
procesos mentales en lugar del comportamiento
observable (Huacón et al., 2023).
2. MARCO TEORICO
2.1. Concepto de Inteligencia Artificial (IA):
La inteligencia artificial se define como una rama
de la informática dedicada al estudio y desarrollo de
sistemas capaces de realizar tareas como si fueran
realizadas por seres humanos, la IA busca imitar y en
algunos casos, superar las capacidades cognitivas
humanas mediante la creación de algoritmos y
modelos que permitan a las máquinas aprender y
actuar de manera autónoma (Mar, et al., 2024).
Aprendizaje constructivista: se fundamenta en la
premisa de que el aprendizaje se construye a partir
de la experiencia personal del mundo, basada en
experiencias individuales y conocimiento interno.
basado en como el individuo interpreta y crea
significado de sus experiencias. El conocimiento lo
construye el aprendiz y como cada persona tiene un
conjunto diferente de experiencias y percepciones, el
aprendizaje es único y diferente para cada persona
(Huacón et al., 2023).
Es preciso mencionar que una característica
fundamental de la IA es su capacidad para adaptarse
y aprender de forma autónoma (Mar, et al., 2024). En
el campo de la educación, los sistemas de IA pueden
analizar grandes volúmenes de datos de los
estudiantes logrando identificar patrones y tendencias
que los educadores podrían pasar por alto,
contribuyendo a perfeccionar la eficiencia y la
efectividad en el desarrollo de las actividades
educativos. (Mar, et al., 2024).
2.3. Aplicaciones de IA en la Educación:
Con el apoyo de las herramientas basadas en la
IA, que simulan la inteligencia humana para hacer
inferencias, juicios o predicciones, este sistema busca
proporcionar orientación, apoyo o retroalimentación a
los estudiantes, así como ayudar a los docentes en la
toma de decisiones, para Huacón (et al., 2023)
conocer el punto de vista de los docente en la
aplicaciones de estas herramientas, teniendo en
cuenta las funciones que ofrece la IA en la educación
La IA permite analizar diferentes opciones y tomar
decisiones basadas en criterios preestablecidos o en
el aprendizaje adquirido. En la educación se
trasforma en adaptar planes de estudio, recomendar
recursos educativos o incluso evaluar el progreso de
los estudiantes sin intervención humana directa (Mar,
et al., 2024).
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