ISSN Electrónico: 2500-9338  
Volumen 26-N°1  
Año 2026  
CC BY-NC-SA 4.0  
Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional  
Págs.47-56  
Entre y generaciones: la brecha invisible de la inteligencia artificial en universidades y empresas  
Toral Lopez Genesis Lisbeth 1  
Enlace ORCID: https://orcid.org/0009000040328025  
Amado Antonio Mendoza Briones2  
Enlace ORCID: https://orcid.org/ 0000000204613416  
Carlos Alberto Velasco Delgado3  
Fecha de Recepción: 03 de agosto, 2025  
Fecha de Aprobación: 10 de diciembre, 2025  
Fecha de Publicación: 23 de abril, 2026  
Enlace ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7899-5317  
Resumen:  
La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido con fuerza en los entornos educativos y empresariales, generando transformaciones  
profundas en los modelos de aprendizaje, gestión, innovación y productividad. No obstante, su adopción no ha sido homogénea ni  
equitativa, evidenciándose una brecha invisible que trasciende las diferencias etarias y se relaciona con factores de cultura digital,  
alfabetización tecnológica y confianza en el uso de estas herramientas. Objetivo: El presente estudio analiza esta brecha  
generacional, destacando cómo las percepciones y competencias digitales de estudiantes, docentes, profesionales y directivos  
configuran distintos niveles de integración de la IA en universidades y empresas. Metodología: A través de un enfoque mixto, que  
combina análisis cuantitativos y cualitativos, se examinan los niveles de conocimiento, actitud y aplicación práctica de la IA,  
identificando los elementos que amplían o reducen la distancia generacional. Resultados: Los hallazgos sugieren que la  
Generación Z muestra una mayor apertura y familiaridad tecnológica, mientras que los grupos de mayor edad enfrentan desafíos  
de adaptación y capacitación. En consecuencia, se propone el diseño de estrategias colaborativas entre academia y sector  
productivo orientadas al desarrollo de competencias digitales inclusivas y éticamente responsables, capaces de transformar esta  
brecha invisible en una oportunidad de cohesión intergeneracional y progreso conjunto.  
Palabras Clave: inteligencia artificial, brecha generacional, alfabetización digital, competencias digitales, transformación digital,  
universidades, empresas  
1 Estudiante de la Facultad Ciencias Administrativas Contables y Comercio, Carrera Administración de Empresas, Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador.  
Correo Electrónico: e1351524085@live.uleam.edu.ec  
2 Doctor en Ciencias Administrativas, Licenciado en Ciencias de la Educación especialidad físico matemático, Facultad Ciencias Administrativas Contables y Comercio, Carrera  
Administración de Empresas, Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador. Correo Electrónico: antoniomendoza1971@yahoo.com  
3 Masgister en Administración , Ingeniero Comercial. Facultad Ciencias Administrativas Contables y Comercio, Carrera Administración de Empresas, Universidad Laica Eloy  
Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador. Electrónico: carlos.velasco@uleam.edu.ec  
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BETWEEN LOGARITHMS AND GENERATIONS: THE INVISIBLE GAP OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN UNIVERSITIES AND  
COMPANIES  
Abstract:  
Artificial Intelligence (AI) has profoundly reshaped educational and business environments, transforming learning, management,  
innovation, and productivity models. However, its adoption has not been uniform or equitable, revealing an invisible gap that  
transcends age differences and is linked to factors such as digital culture, technological literacy, and trust in the use of these tools.  
This study analyzes this generational gap, emphasizing how the digital perceptions and competencies of students, teachers,  
professionals, and managers shape different levels of AI integration in universities and companies. Using a mixed-method approach  
that combines quantitative and qualitative analyses, the research examines levels of knowledge, attitudes, and practical applications  
of AI, identifying the factors that widen or reduce the generational divide. The findings indicate that Generation Z shows greater  
openness and technological familiarity, while older groups face challenges related to adaptation and continuous training.  
Consequently, the study proposes collaborative strategies between academia and the productive sector aimed at developing  
inclusive and ethically responsible digital competencies, capable of transforming this invisible gap into an opportunity for  
intergenerational cohesion and shared progress.  
Key words: artificial intelligence, generational gap, digital literacy, digital competencies, digital transformation, universities,  
companies  
ENTRE LOGARITMOS E GERAÇÕES: O HIATO INVISÍVEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM UNIVERSIDADES E EMPRESAS  
Resumo:  
A inteligência artificial (IA) tem se inserido com força nos ambientes educacionais e empresariais, gerando transformações  
profundas nos modelos de aprendizagem, gestão, inovação e produtividade. No entanto, sua adoção não tem sido homogênea nem  
equitativa, evidenciando uma brecha invisível que transcende as diferenças etárias e se relaciona com fatores de cultura digital,  
alfabetização tecnológica e confiança no uso dessas ferramentas. O presente estudo analisa essa brecha geracional, destacando  
como as percepções e competências digitais de estudantes, docentes, profissionais e gestores configuram diferentes níveis de  
integração da IA em universidades e empresas. Por meio de uma abordagem mista, que combina análises quantitativas e  
qualitativas, examinam-se os níveis de conhecimento, atitude e aplicação prática da IA, identificando os elementos que ampliam ou  
reduzem a distância geracional. Os resultados sugerem que a Geração Z demonstra maior abertura e familiaridade tecnológica,  
enquanto os grupos de idade mais avançada enfrentam desafios de adaptação e capacitação. Em consequência, propõe-se o  
desenho de estratégias colaborativas entre a academia e o setor produtivo, orientadas ao desenvolvimento de competências digitais  
inclusivas e eticamente responsáveis, capazes de transformar essa brecha invisível em uma oportunidade de coesão intergeracional  
e progresso conjunto.  
Palavras-chave: inteligência artificial, brecha geracional, alfabetização digital, competências digitais, transformação digital, universidades, empresas  
48  
ISSN Electrónico 2500-9338  
Enero-Abril. Volumen 26 Número 1, Año 2026 Págs. 47-56  
A pesar de la relevancia del tema, existe una notable carencia de  
investigaciones que analicen comparativamente la brecha  
generacional entre universidades y empresas, incorporando  
simultáneamente dimensiones culturales, éticas y de gobernanza  
tecnológica. Esto evidencia la necesidad de estudios integrales que  
permitan comprender cómo las percepciones, competencias y  
actitudes frente a la IA condicionan su adopción e integración en  
distintos contextos. (García, 2024).  
1. INTRODUCCION  
La inteligencia artificial (IA) se consolida como un eje central de la  
transformación digital, redefiniendo los procesos de aprendizaje,  
gestión y toma de decisiones estratégicas en entornos educativos y  
empresariales. Su implementación permite automatizar tareas  
rutinarias, personalizar experiencias de aprendizaje, optimizar la  
productividad  
y
fortalecer  
la  
innovación  
organizacional,  
constituyéndose como un componente esencial para la competitividad  
en contextos dinámicos y altamente tecnológicos. (Lucas y otros,  
2025).  
2. MARCO TEORICO  
Brecha digital y generacional  
En universidades, la IA facilita la creación de entornos de aprendizaje  
adaptativos, asistentes virtuales y herramientas de análisis del  
rendimiento estudiantil. En empresas, optimiza la gestión del talento,  
los procesos productivos, la investigación de mercado y la innovación  
estratégica. (Kroff y otros, 2024). No obstante, la adopción de estas  
tecnologías no ocurre de manera uniforme. Se evidencia una brecha  
generacional que trasciende la simple diferencia etaria,  
manifestándose en divergencias significativas en alfabetización digital,  
confianza tecnológica y cultura organizacional. Estas disparidades  
impactan directamente la integración de la IA en los procesos  
La brecha digital se refiere tradicionalmente a las desigualdades en  
acceso y uso de las tecnologías de la información y comunicación  
(TIC). Según, (Prieto, 2024), con la irrupción de la IA, esta brecha  
adquiere nuevas dimensiones: ya no se trata solo de disponibilidad  
tecnológica, sino de capacidad para operar herramientas inteligentes,  
evaluar resultados y aplicarlas de manera ética y responsable. La  
brecha generacional, dentro de este marco, se define como las  
diferencias en la frecuencia, actitud y competencia con que distintos  
grupos etarios utilizan la tecnología. La Generación Z crece inmersa  
en entornos digitales, aprende de manera intuitiva y percibe la IA  
como un recurso estratégico. (Gallent-Torres & González, 2023).  
académicos  
y
empresariales, afectando la competitividad, la  
productividad y la cohesión intergeneracional.  
Generaciones mayores presentan resistencia, inseguridad  
y
desconfianza, derivadas de menor exposición tecnológica  
y
La literatura reciente aborda la adopción de la IA desde perspectivas  
diferencias culturales en el aprendizaje y la innovación. Esta  
disparidad impacta directamente en la productividad, la innovación y  
la colaboración intergeneracional. (Alastor, 2023).  
educativas, empresariales  
y
socio-tecnológicas. En el ámbito  
académico, (Rodríguez & Romero, 2024) y (Lucas y otros, 2025),  
destacan cómo la IA transforma las prácticas pedagógicas, fomenta la  
formación de competencias digitales y promueve la investigación  
aplicada. Sin embargo, ambos estudios señalan que existe una brecha  
entre estudiantes y docentes mayores en cuanto al uso y aceptación  
de tecnologías inteligentes. En el contexto empresarial, (Alastor, 2023)  
y (Pozo-Benites, 2025) evidencian que la integración de sistemas  
basados en IA depende no solo de la infraestructura tecnológica, sino  
también de la madurez digital de los equipos y de la disposición de los  
directivos a adoptar innovaciones. La falta de actualización de  
generaciones mayores genera desafíos para la innovación  
intergeneracional y la competitividad organizacional. El estado del  
conocimiento indica que la brecha generacional no se limita a la edad  
cronológica, sino que involucra factores complejos como la  
alfabetización digital, la confianza tecnológica, las percepciones sobre  
el valor del conocimiento frente a la automatización, y la experiencia  
en entornos digitales (Delgado, 2024). En las universidades, la  
Generación Z adopta la IA con confianza y curiosidad, mientras que  
docentes y autoridades expresan preocupaciones sobre ética,  
integridad académica y pérdida de pensamiento crítico (Gallent-Torres  
& González, 2023). En las empresas, los empleados jóvenes integran  
soluciones digitales con rapidez, mientras que directivos de mayor  
edad enfrentan barreras de actualización y resistencia al cambio.  
(Álvarez, 2021).  
Alfabetización digital y confianza tecnológica  
La alfabetización digital constituye una competencia esencial para el  
uso efectivo de la IA, ya que implica la capacidad técnica de operar  
herramientas digitales y la comprensión crítica de sus implicaciones  
éticas, sociales y cognitivas (Sánchez, 2025) . La confianza  
tecnológica, por su parte, determina el grado en que los individuos  
perciben la IA como útil, segura y capaz de mejorar su desempeño  
(CORVALÁN, 2018). La experiencia directa, la formación continua y  
la exposición a la tecnología favorecen la adopción y reducen la  
resistencia en generaciones mayores, mientras que la falta de  
actualización genera brechas significativas en la integración de estas  
herramientas. En el contexto educativo, la Generación Z percibe la IA  
como un aliado para optimizar el estudio, fomentar la creatividad y  
desarrollar competencias autónomas (Kroff y otros, 2024). En  
contraste, estudios como el de (Bezanilla-Albisua y otros, 2024)  
demuestra que, docentes  
y
autoridades mayores expresan  
preocupaciones sobre ética, integridad académica y pérdida de  
pensamiento crítico. En las organizaciones, los empleados jóvenes  
adoptan soluciones digitales con rapidez, mientras que líderes de  
mayor edad enfrentan desafíos relacionados con adaptación,  
confianza y gobernanza tecnológica. Estas diferencias requieren  
políticas claras y programas de actualización que promuevan la  
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Entre y generaciones: la brecha invisible de la inteligenica artificial en universidades y empresas  
Genesis Lisbeth Toral Lopez-Amado Antonio Mendoza Briones-Carlos Alberto Velasco Delgado  
integración equilibrada y responsable de la IA. (Loor & Herrera,  
2023)  
automatización de tareas. En el ámbito educativo, permite optimizar  
el aprendizaje y la enseñanza mediante sistemas adaptativos que  
ajustan contenidos, ritmos y metodologías al perfil de cada  
estudiante, así como análisis predictivo del rendimiento académico  
(Rodríguez & Romero, 2024). Esto fortalece el desarrollo de  
competencias digitales avanzadas, pensamiento crítico, creatividad y  
autonomía en los estudiantes. Además, la automatización de  
procesos administrativos libera tiempo a los docentes para centrarse  
en la planificación pedagógica, mentoría y asesoría personalizada,  
mejorando la calidad de la educación (Ramírez & Soto, 2023).  
Perspectiva educativa  
En el ámbito universitario, (PACHECO & COLMENÁREZ, 2024)  
argumentan que, “la IA permite personalizar la enseñanza,  
automatizar evaluaciones, analizar resultados académicos y  
potenciar la investigación”. La Generación Z percibe estas  
herramientas como aliadas para optimizar su aprendizaje,  
desarrollar creatividad y fomentar pensamiento crítico aplicado.  
Por el contrario, docentes y autoridades mayores manifiestan  
preocupaciones sobre la ética en el uso de herramientas  
generativas, la posible pérdida de habilidades cognitivas y la  
necesidad de actualizarse metodológicamente (Kroff y otros,  
2024). Estas diferencias subrayan la importancia de establecer  
políticas universitarias claras, programas de actualización  
docente y estrategias pedagógicas que fomenten la integración  
equilibrada de la IA.  
Mientras en las empresas, la IA mejora la toma de decisiones al  
proporcionar análisis inteligentes y confiables de grandes volúmenes  
de datos, permitiendo anticipar tendencias de mercado, optimizar la  
planificación estratégica y detectar oportunidades de negocio (Lucas  
y otros, 2025). Asimismo, incrementa la productividad y eficiencia  
operativa mediante la automatización de procesos rutinarios y  
logísticos, y fomenta la innovación y creatividad al permitir el  
desarrollo de nuevos productos, servicios y modelos de negocio. Otro  
beneficio relevante es la reducción de desigualdades: la IA  
democratiza el acceso a información, recursos educativos y  
herramientas digitales avanzadas, promoviendo la equidad y  
fortaleciendo la colaboración intergeneracional, al combinar la  
experiencia de profesionales mayores con la agilidad digital de los  
jóvenes. (PACHECO & COLMENÁREZ, 2024).  
Perspectiva empresarial  
En las organizaciones, la IA transforma la gestión estratégica, la  
innovación y la eficiencia operativa. (Mendoza & Ortiz, 2023). La  
rápida adopción por parte de empleados jóvenes contrasta con  
la resistencia o cautela de directivos mayores, lo que puede  
limitar la innovación y la colaboración intergeneracional (Pérez  
& Molina, 2022). Empresas que logran equilibrar la experiencia  
de generaciones mayores con la agilidad digital de los jóvenes  
consolidan equipos más adaptativos, innovadores y productivos.  
La gestión del cambio, la capacitación continua y la gobernanza  
tecnológica se presentan como factores esenciales para cerrar  
la brecha generacional. (Prieto, 2024)  
Desafíos en la integración de la IA  
A pesar de sus beneficios, la adopción de la IA enfrenta retos que  
condicionan su integración efectiva y equitativa. Uno de los  
principales es la resistencia intergeneracional, donde las  
generaciones mayores pueden percibir la automatización como  
amenaza a su relevancia profesional, limitando la innovación  
colaborativa y la transferencia de conocimiento (Chavarría-Briceño,  
2024). La formación continua se convierte en un desafío clave:  
docentes, directivos y profesionales necesitan competencias digitales  
sólidas para utilizar la IA de manera efectiva y ética (Suárez &  
Montalvo, 2023). Asimismo, existen riesgos éticos, como la  
privacidad de los datos, la transparencia de los algoritmos y la  
responsabilidad en la toma de decisiones automatizada, que  
requieren políticas claras de gobernanza tecnológica. (Alastor, 2023).  
Dimensión ética y social  
La IA plantea desafíos éticos relacionados con privacidad,  
transparencia, equidad y sostenibilidad (Kroff y otros, 2024).  
Cada generación interpreta estos dilemas desde su marco  
cultural y experiencia digital: los jóvenes priorizan eficiencia y  
rapidez, mientras que las generaciones mayores valoran la  
seguridad, confiabilidad y responsabilidad (Lucas y otros, 2025).  
La comprensión de estas percepciones permite diseñar políticas  
inclusivas, fomentar la adopción ética de la IA y reducir  
desigualdades tecnológicas, contribuyendo a una integración  
responsable de estas herramientas en contextos educativos y  
laborales.  
Las brechas en infraestructura y cultura organizacional pueden  
perpetuar desigualdades sociales, educativas  
y
laborales,  
dificultando la inclusión digital. Por último, la integración de la IA  
plantea la necesidad de equilibrar automatización y desarrollo de  
habilidades críticas y humanas, asegurando que la tecnología  
potencie en lugar de sustituir las capacidades cognitivas y  
estratégicas de individuos y equipos. (Kroff y otros, 2024). Estos  
desafíos evidencian que la adopción de IA requiere estrategias  
inclusivas, políticas institucionales claras, gestión del cambio y una  
cultura organizacional orientada a la innovación responsable y ética,  
Beneficios de la adopción de IA  
La inteligencia artificial ofrece beneficios significativos en  
universidades y empresas, trascendiendo la simple  
50  
ISSN Electrónico 2500-9338  
Enero-Abril. Volumen 26 Número 1, Año 2026 Págs. 47-56  
garantizando beneficios sostenibles en universidades  
empresas. (Mendoza & Toral, 2023)  
y
inteligencia artificial en sus procesos formativos,  
administrativos o productivos.  
Para garantizar la representatividad, se empleó un  
muestreo estratificado intencional, considerando variables  
como grupo etario, rol profesional, nivel de alfabetización  
digital y experiencia previa en el uso de tecnologías  
inteligentes, logrando una muestra final de 50  
participantes.  
La pertinencia de este estudio se sustenta en su impacto  
científico, social ético. Académicamente, amplía el  
y
conocimiento sobre alfabetización digital, confianza tecnológica  
y adopción de la IA, proporcionando evidencia para mejorar  
políticas educativas y organizacionales. Socialmente, contribuye  
a reducir desigualdades en competencias digitales y fortalece la  
colaboración intergeneracional. Éticamente, orienta la  
construcción de entornos tecnológicos responsables,  
promoviendo el uso de la IA de manera equitativa y sostenible.  
Instrumentos y técnicas de recolección de datos  
La recolección de información se efectuó mediante la  
aplicación de encuestas estructuradas y entrevistas  
semiestructuradas.  
Este estudio se justifica también por la necesidad de abordar la  
brecha generacional como un fenómeno integral, considerando  
dimensiones culturales, éticas y de gobernanza tecnológica.  
Comprender las percepciones y actitudes de distintos grupos  
frente a la IA permite diseñar estrategias inclusivas que  
reduzcan desigualdades y fomenten la innovación responsable  
en universidades y empresas. En consecuencia, el presente  
trabajo tiene como objetivo analizar la brecha generacional en la  
adopción, comprensión e integración de la inteligencia artificial  
en universidades y empresas, identificando los factores que  
amplían o reducen dicha brecha y proponiendo estrategias  
colaborativas que fomenten la inclusión digital intergeneracional,  
la ética tecnológica y la innovación responsable.  
Las encuestas incluyeron preguntas cerradas y escalas  
tipo Likert, orientadas a medir variables como:  
Nivel de alfabetización digital, Frecuencia de uso de  
herramientas de IA, Grado de confianza tecnológica,  
Actitudes hacia la innovación, y Percepción ética de la  
inteligencia artificial.  
Las entrevistas, dirigidas principalmente a docentes y  
directivos, se diseñaron para explorar percepciones,  
experiencias y resistencias intergeneracionales respecto al  
uso y la aceptación de la IA.  
3. METODOLOGIA  
Antes de su aplicación, los instrumentos fueron validados  
mediante juicio de expertos, quienes evaluaron su claridad,  
pertinencia y coherencia con los objetivos de investigación.  
Asimismo, se realizó una prueba piloto para determinar la  
consistencia interna y funcionalidad del cuestionario,  
aplicando el coeficiente Alfa de Cronbach, el cual permitió  
medir la fiabilidad de las escalas utilizadas. Valores  
superiores a 0.80 confirmaron una alta consistencia interna  
de los ítems aplicados.  
La presente investigación se desarrolló bajo un  
enfoque mixto, integrando técnicas cuantitativas y  
cualitativas con el propósito de obtener una  
comprensión profunda, amplia y contextualizada  
sobre la brecha generacional en la adopción y uso de  
la inteligencia artificial (IA) en universidades y  
empresas. Este enfoque permitió abordar el fenómeno  
desde una perspectiva integral y multidimensional,  
reconociendo que las actitudes, percepciones y  
comportamientos frente a la IA están influenciados  
tanto por factores medibles como por construcciones  
subjetivas y socioculturales.  
Procesamiento y análisis de datos  
El procesamiento de los datos cuantitativos se realizó  
utilizando el software estadístico SPSS (Statistical  
Package for the Social Sciences), herramienta que facilitó  
la ejecución de análisis descriptivos e inferenciales.  
El estudio se sustentó en un paradigma pragmático,  
orientado a la generación de evidencia útil para la  
toma de decisiones y la mejora de prácticas  
educativas y organizacionales. La investigación se  
llevó a cabo en la ciudad de Manta (Ecuador), durante  
el período comprendido entre agosto y octubre de  
2025. La población estuvo conformada por  
estudiantes universitarios, docentes, profesionales y  
directivos vinculados a instituciones académicas y  
empresas que implementan herramientas basadas en  
Se calcularon frecuencias, porcentajes, medias  
y
desviaciones estándar para caracterizar las variables de  
estudio. Posteriormente, se aplicaron pruebas de  
correlación de Pearson para identificar relaciones entre las  
variables generacionales  
y
el nivel de adopción  
tecnológica. Asimismo, se utilizó el análisis de varianza  
(ANOVA) para contrastar las diferencias significativas  
51  
Entre y generaciones: la brecha invisible de la inteligenica artificial en universidades y empresas  
Genesis Lisbeth Toral Lopez-Amado Antonio Mendoza Briones-Carlos Alberto Velasco Delgado  
Contexto  
Universitario  
Empresarial  
Total  
Generación X Millennials Generación Z Total  
entre los distintos grupos generacionales (Generación  
X, Millennials y Generación Z) respecto a su nivel de  
confianza, frecuencia de uso y actitud frente a la  
inteligencia artificial. Este procedimiento permitió  
determinar si las diferencias observadas entre los  
5
5
12  
8
13  
7
30  
20  
50  
10  
20  
20  
grupos  
eran  
estadísticamente  
significativas,  
Fuente: ENCUESTAS PRESENCIALES 2025. Elaboración propia  
reforzando la validez de los hallazgos. Por otro lado,  
el análisis cualitativo de las entrevistas se efectuó  
mediante el uso del software ATLAS.ti, que facilitó la  
codificación temática, categorización y triangulación  
de los datos. A través de este proceso, se identificaron  
patrones discursivos, percepciones recurrentes y  
tensiones intergeneracionales vinculadas  
alfabetización digital y la confianza en la IA. La  
triangulación entre los datos cualitativos  
Fiabilidad del instrumento  
Para evaluar la consistencia interna de los instrumentos  
aplicados, se utilizó el coeficiente Alfa de Cronbach,  
calculado mediante el software SPSS. Los resultados  
mostraron un valor global de 0,89, lo que indica una alta  
fiabilidad de los ítems empleados.  
a
la  
y
cuantitativos permitió consolidar una visión más  
completa y coherente del fenómeno, fortaleciendo la  
validez interna de la investigación.  
Tabla 2. Fiabilidad del instrumento  
Dimensión evaluada  
Alfabetización digital  
Confianza tecnológica  
Percepción ética de la IA  
Actitud hacia la innovación  
Total, general  
Alfa de Cronbach  
0.87  
0.88  
0.85  
0.90  
0.89  
Consideraciones éticas  
Todos los participantes fueron informados sobre los  
objetivos del estudio y su derecho a retirarse en  
cualquier momento sin consecuencias.  
Síntesis metodológica  
Fuente: SPSS 2025. Elaboración propia  
En conjunto, la metodología propuesta permitió  
contrastar los niveles de alfabetización digital,  
confianza y adopción de la inteligencia artificial entre  
generaciones, así como identificar los factores que  
amplían o reducen la brecha tecnológica en contextos  
universitarios y empresariales. La integración del  
SPSS, ATLAS.ti, Alfa de Cronbach y ANOVA  
garantizó rigor estadístico y solidez interpretativa,  
aportando evidencia científica que puede orientar  
políticas institucionales, programas de capacitación y  
estrategias intergeneracionales de inclusión digital.  
Los valores de Alfa de Cronbach superan el umbral de 0.80,  
lo que demuestra una alta consistencia interna del  
cuestionario aplicado. Esto confirma la fiabilidad y  
coherencia de las escalas utilizadas para medir las  
dimensiones del estudio.  
Análisis descriptivo general  
Los resultados obtenidos muestran diferencias notables  
entre generaciones en relación con el nivel de alfabetización  
digital, frecuencia de uso de la IA y confianza tecnológica.  
Tabla 3. Frecuencia de uso de herramientas de IA  
Fuente: ENCUESTAS PRESENCIALES 2025. Elaboración propia  
4. RESULTADOS  
Caracterización de la muestra  
Herramienta utilizada  
Generació  
n X (%)  
Millennia  
ls (%)  
Generació  
n Z (%)  
La muestra estuvo conformada por 50 participantes  
distribuidos entre el ámbito universitario (60%) y  
empresarial (40%). En términos generacionales, el  
20% perteneció a la Generación X (entre 45 y 60  
años), el 40% a los Millennials (entre 30 y 44 años) y  
el 40% a la Generación Z (entre 19 y 29 años). La  
ChatGPT u otros asistentes IA  
30  
25  
65  
60  
80  
75  
Generadores de  
texto/imágenes (IA)  
Analítica de datos con IA  
40  
35  
55  
50  
45  
60  
Herramientas de  
automatización  
representación  
equilibrada  
permitió  
comparar  
percepciones, competencias y niveles de adopción  
tecnológica de manera intergeneracional.  
Aplicaciones educativas con IA  
20  
40  
70  
Tabla 1. Distribución de la muestra por contexto y generación  
Tabla 4. Promedios generales por generación  
52  
ISSN Electrónico 2500-9338  
Enero-Abril. Volumen 26 Número 1, Año 2026 Págs. 47-56  
Estos resultados sugieren que las generaciones difieren de  
manera estadísticamente significativa en su nivel de  
alfabetización y confianza tecnológica, siendo los jóvenes  
quienes lideran la adopción de la IA.  
Variable  
Generación Millennials Generación Total  
X
Z
Alfabetización  
digital (1–5)  
3.2  
2.9  
4.1  
3.8  
4.6  
4.4  
4.0  
3.7  
Frecuencia de  
uso de IA (1–  
5)  
Análisis cualitativo (ATLAS.ti)  
Confianza  
tecnológica  
(1–5)  
3.0  
4.0  
4.5  
3.8  
El análisis de las entrevistas semiestructuradas se realizó  
con ATLAS.ti 23, aplicando una codificación temática  
abierta y axial. Se identificaron cinco categorías centrales:  
Percepción  
ética (1–5)  
4.3  
3.4  
4.1  
4.2  
3.8  
4.7  
4.1  
4.1  
Actitud hacia  
la innovación  
1.  
2.  
3.  
4.  
5.  
Percepción de la IA  
Fuente: ENCUESTAS PRESENCIALES 2025. Elaboración  
Resistencia al cambio  
Aprendizaje digital  
propia  
Los datos evidencian que la Generación Z presenta  
los niveles más altos de alfabetización digital,  
confianza y frecuencia de uso de IA, mientras que la  
Generación X mantiene una percepción ética más  
crítica y conservadora respecto al impacto de estas  
tecnologías.  
Ética y confianza  
Colaboración intergeneracional  
Tabla 6. Principales categorías y frecuencias  
Categoría  
Frecuencia de  
aparición  
Ejemplo de cita  
representativa  
Análisis inferencial (ANOVA)  
Percepción de la IA  
42  
“La IA me ayuda a  
resolver tareas más  
rápido, pero temo  
Para  
comprobar  
si  
existían  
diferencias  
depender demasiado de  
estadísticamente significativas entre generaciones, se  
aplicó un Análisis de Varianza (ANOVA). Los  
resultados indicaron diferencias significativas en tres  
variables clave: alfabetización digital (p = 0.001),  
frecuencia de uso de IA (p = 0.003) y confianza  
tecnológica (p = 0.002).de adopción tecnológica de  
manera intergeneracional.  
ella.” (Estudiante Z)  
Resistencia al cambio  
Aprendizaje digital  
31  
38  
“Al principio dudé de usar  
IA porque no sabía cómo  
podía afectar mi trabajo.”  
(Docente X)  
“Usar ChatGPT me ha  
servido para comprender  
temas complejos y  
Tabla 5. Características predominantes según el Niveles del  
marketing comunicacional percibido en pacientes atendidos en un  
hospital privado, enero 2025, San Luis Potosí, S.L.P.  
mejorar mis clases.”  
(Docente Millennial)  
Ética y confianza  
29  
34  
“La IA debe ser regulada  
para evitar sesgos o  
pérdida de empleos.”  
(Directivo X)  
Variable  
F
p-valor Significación  
Alfabetización digital  
Frecuencia de uso de IA  
Confianza tecnológica  
Percepción ética  
7.45 0.001  
5.98 0.003  
6.21 0.002  
2.17 0.104  
Significativa  
Colaboración  
intergeneracional  
“Combinar la experiencia  
de los mayores con la  
visión digital de los  
jóvenes genera buenos  
resultados.” (Gerente  
Millennial)  
Significativa  
Significativa  
No significativa  
Marginalmente significativa  
Actitud hacia la innovación 3.04 0.057  
Fuente: EXCEL 2025. Elaboración propia  
Fuente: ATLAS.TI. 2025. Elaboración propia  
Los datos cualitativos confirman que la aceptación de la IA  
depende de la percepción de utilidad, la experiencia previa y  
53  
Entre y generaciones: la brecha invisible de la inteligenica artificial en universidades y empresas  
Genesis Lisbeth Toral Lopez-Amado Antonio Mendoza Briones-Carlos Alberto Velasco Delgado  
el acompañamiento institucional. Asimismo, se observa  
que la colaboración entre generaciones potencia la  
adopción tecnológica y reduce tensiones culturales.  
empresarial revela que, aunque ambos enfrentan desafíos  
similares relacionados con la actualización tecnológica, la  
formación continua y la confianza en los sistemas inteligentes,  
el impacto de la brecha generacional se manifiesta de manera  
diferenciada. En las universidades, la brecha afecta  
principalmente la calidad de los procesos de enseñanza-  
aprendizaje, la adopción de plataformas inteligentes y el  
desarrollo de competencias digitales docentes. En cambio, en  
las empresas, la brecha limita la eficiencia operativa, la  
automatización de procesos y la toma de decisiones basada  
en datos, especialmente en áreas donde la experiencia  
práctica se prioriza sobre la alfabetización digital. Este  
hallazgo coincide con las conclusiones de (Rodríguez &  
Romero, 2024), quienes sostienen que la transferencia  
tecnológica depende tanto de la infraestructura disponible  
como de la disposición cultural hacia el cambio.  
Triangulación de resultados  
La integración de los resultados cuantitativos (SPSS) y  
cualitativos (ATLAS.ti) permitió identificar tres hallazgos  
centrales:  
Tabla 6. Triangulacion de resultados  
Hallazgo principal  
Evidencia  
Evidencia cualitativa  
(ATLAS.ti)  
cuantitativa (SPSS)  
1. Brecha  
generacional  
evidente  
ANOVA significativo  
entre generaciones  
Testimonios de  
“resistencia al cambio”  
2. Mayor confianza  
en jóvenes  
Promedios más  
altos en confianza y  
uso de IA  
Discursos sobre  
aprendizaje autónomo  
Uno de los aportes más relevantes del estudio es la  
incorporación de la dimensión ética dentro del análisis de la  
brecha generacional. Los resultados obtenidos mediante el  
software ATLAS.ti evidenciaron diferencias en la codificación  
de percepciones relacionadas con la transparencia  
algorítmica, la privacidad de los datos y la responsabilidad en  
el uso de la IA. Mientras que los participantes jóvenes  
mostraron una mayor apertura hacia el uso masivo de datos y  
la experimentación con sistemas inteligentes, los grupos  
mayores expresaron preocupaciones sobre el impacto ético y  
social de la automatización. Esta tensión intergeneracional  
coincide con las observaciones de (Álvarez, 2021), quien  
argumenta que la ética digital se ha convertido en un eje  
formativo esencial en la transformación tecnológica  
contemporánea. Asimismo, los resultados derivados del  
análisis de fiabilidad (Alfa de Cronbach = 0.89) y del análisis  
de varianza (ANOVA, p < 0.05) confirman la existencia de  
diferencias estadísticamente significativas entre generaciones  
en variables como confianza tecnológica, actitud hacia la  
innovación y percepción ética. Este hallazgo respalda las  
teorías de la psicología organizacional y del aprendizaje  
digital, según las cuales la interacción con la tecnología está  
mediada por factores cognitivos, emocionales y culturales  
(CORVALÁN, 2018).  
3. Preocupación  
ética en adultos  
Baja percepción de  
ética digital  
Códigos sobre  
“responsabilidad y  
datos”  
Fuente: WORD 2025. Elaboración propia  
La triangulación confirma la existencia de una brecha invisible  
pero tangible, donde la Generación Z lidera el uso cotidiano y  
confiado de la IA, mientras la Generación X se muestra más  
reticente y preocupada por su impacto ético y laboral.  
5. DISCUSIONES  
La discusión de los hallazgos evidencia que la brecha  
generacional en la adopción de la inteligencia artificial (IA)  
constituye un factor determinante en la eficacia de su  
integración en entornos educativos y empresariales. Los  
resultados obtenidos en la muestra de 50 participantes  
confirman que las generaciones más jóvenes-particularmente  
la Generación Z- presentan niveles significativamente más  
altos de confianza tecnológica (M = 4.42, DE = 0.51) y  
frecuencia de uso de herramientas de IA (M = 4.35, DE = 0.62),  
lo que coincide con estudios previos que destacan su  
familiaridad con entornos digitales y su disposición a la  
experimentación tecnológica (Gallent-Torres & González,  
2023).  
La triangulación de datos cuantitativos (SPSS) y cualitativos  
(ATLAS.ti) permitió consolidar una interpretación robusta y  
contextualizada de los fenómenos observados. Se  
identificaron como factores facilitadores de la integración de la  
IA: la formación continua, la exposición práctica a  
herramientas inteligentes, la colaboración intergeneracional y  
la confianza institucional. En cambio, entre los factores  
limitantes se destacaron la resistencia al cambio, la falta de  
capacitación estructurada y la percepción de amenaza laboral.  
Estos resultados coinciden con el planteamiento de  
(Rodríguez & Romero, 2024), quienes enfatizan la necesidad  
En contraste, los participantes pertenecientes  
a
generaciones mayores mostraron actitudes más  
cautelosas y menor percepción de control tecnológico, lo  
que refleja una tendencia consistente con investigaciones  
sobre la resistencia organizacional frente  
digitalización (Chavarría-Briceño, 2024)  
a
la  
El análisis comparativo entre el contexto universitario y  
54  
ISSN Electrónico 2500-9338  
Enero-Abril. Volumen 26 Número 1, Año 2026 Págs. 47-56  
de estrategias de inclusión digital adaptativas, basadas en  
la cooperación entre generaciones. Por otra parte, la  
influencia del contexto geográfico y organizacional no  
puede pasarse por alto. Al haberse realizado la  
investigación en la ciudad de Manta, los resultados  
reflejan una realidad local marcada por la desigualdad en  
el acceso a infraestructura tecnológica, especialmente en  
automatización. Esta diferencia genera impactos directos tanto  
en el rendimiento organizacional como en la calidad de los  
procesos educativos, reafirmando la necesidad de estrategias  
intergeneracionales de inclusión digital.  
El uso complementario de herramientas estadísticas (SPSS) y  
de análisis cualitativo (ATLAS.ti) permitió triangular evidencias  
que fortalecen la comprensión integral del fenómeno. Los  
hallazgos destacan que la confianza tecnológica, la formación  
continua y la exposición práctica a la IA son variables críticas  
para reducir la brecha, mientras que la resistencia al cambio,  
la falta de capacitación estructurada y la preocupación ética  
actúan como limitantes. Este enfoque integrado demuestra  
que la adopción efectiva de la IA no depende únicamente de  
los recursos tecnológicos, sino también de la disposición  
cultural y emocional de cada generación.  
instituciones de educación pública  
y
empresas  
tradicionales. Esta limitación, junto con el tamaño de  
muestra relativamente reducido (N = 50), restringe la  
generalización de los resultados, aunque no compromete  
su validez interna, fortalecida mediante técnicas de  
validación cruzada y juicio de expertos.  
No obstante, la discusión permite proponer acciones  
estratégicas derivadas de la evidencia obtenida:  
Implementar programas de alfabetización digital  
intergeneracional, donde los jóvenes actúen como  
mentores tecnológicos de docentes y profesionales  
mayores.  
Fortalecer la formación ética en IA, integrando  
contenidos sobre responsabilidad algorítmica y toma de  
decisiones automatizadas.  
Impulsar políticas institucionales que promuevan la  
transformación digital con enfoque humano, priorizando la  
colaboración y el bienestar sobre la mera eficiencia  
técnica.  
El estudio aporta un enfoque comparativo inédito al analizar la  
brecha generacional desde los contextos universitario y  
empresarial, integrando dimensiones culturales, éticas y  
tecnológicas. Esta perspectiva permitió identificar cómo las  
diferencias en experiencia, valores y exposición digital inciden  
en la productividad, innovación y cohesión intergeneracional.  
A diferencia de investigaciones previas centradas solo en la  
adopción técnica, este trabajo subraya la importancia de un  
modelo de integración digital ético, inclusivo y sostenible,  
aplicable tanto a la gestión educativa como a la organizacional.  
Si bien se reconocen limitaciones asociadas al tamaño de la  
muestra (N = 50) y al uso de instrumentos de autoinforme  
Finalmente, los hallazgos confirman que la brecha  
generacional en la adopción de la inteligencia artificial  
representa un desafío transversal que incide directamente  
susceptibles  
a
sesgos perceptivos, la triangulación  
metodológica y la fiabilidad estadística (Alfa de Cronbach =  
0.89) aseguran la consistencia y validez interna de los  
resultados. Además, la aplicación del análisis de varianza  
(ANOVA) permitió corroborar diferencias significativas entre  
grupos generacionales, aportando evidencia empírica sólida al  
debate sobre la transformación digital.  
en  
la  
innovación,  
productividad  
y
cohesión  
intergeneracional de universidades y empresas. La  
evidencia sugiere que una transformación digital ética,  
inclusiva y colaborativa no solo reduce desigualdades,  
sino que potencia la capacidad adaptativa de las  
organizaciones  
emergentes.  
frente  
a
los  
entornos  
digitales  
Finalmente, esta investigación abre nuevas líneas de estudio  
orientadas a explorar el diseño de estrategias pedagógicas y  
organizacionales  
que  
promuevan  
el  
aprendizaje  
6. CONCLUSIONES  
intergeneracional, el seguimiento longitudinal de la confianza  
tecnológica, y la evaluación del impacto ético y social de la IA  
en distintos perfiles generacionales. En consecuencia,  
comprender y abordar la brecha generacional emerge como  
un requisito esencial para garantizar una integración efectiva,  
El estudio permitió comprender que la brecha  
generacional en la adopción y uso de la inteligencia  
artificial (IA) constituye un fenómeno multidimensional y  
complejo, influido por factores de alfabetización digital,  
confianza  
tecnológica,  
cultura  
organizacional  
y
ética y colaborativa de la inteligencia artificial. Fomentar una  
cultura digital inclusiva permitirá potenciar la innovación,  
fortalecer la competitividad y consolidar una transición  
tecnológica sostenible en universidades y empresas.  
percepción ética. Los resultados evidenciaron que las  
generaciones jóvenes, especialmente la Generación Z,  
presentan una relación más estrecha y funcional con las  
tecnologías inteligentes, mientras que los grupos de  
mayor edad mantienen actitudes más prudentes y, en  
algunos casos, resistentes ante los procesos de  
55  
Entre y generaciones: la brecha invisible de la inteligenica artificial en universidades y empresas  
Genesis Lisbeth Toral Lopez-Amado Antonio Mendoza Briones-Carlos Alberto Velasco Delgado  
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