ISSN Electrónico: 2500-9338  
Volumen 26-N°1  
Año 2026  
CC BY-NC-SA 4.0  
Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional  
Págs.31-39  
Intención de uso y recomendación de plataformas streaming de música en jóvenes  
universitarios  
Sanjuana Edith Grimaldo-Reyes1  
Ángel David González-Verde2  
Héctor López-Gama 3  
Fecha de Recepción: 7 de Noviembre, 2025  
Fecha de Aprobación: 10 de Febrero 2026  
Fecha de Publicación: 23 de Abril, 2026  
Rosa Isela Urbiola-Rodríguez4  
Resumen:  
Este estudio tiene como objetivo analizar los factores que influyen en la decisión de uso y recomendación de servicios de streaming  
mediante la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología en estudiantes universitarios de la FEPZM-UASLP. La  
investigación aborda la necesidad de comprender el comportamiento del consumidor digital en un mercado altamente competitivo,  
relevante para el diseño de estrategias comerciales efectivas. En la metodología, se empleó un enfoque cuantitativo, descriptivo y  
correlacional, con diseño transversal. La muestra estuvo conformada por 299 alumnos. Se aplicó una encuesta autoadministrada  
que evaluó expectativas de desempeño y esfuerzo, influencia social, condiciones facilitadoras, motivación hedónica, precio y valor,  
hábito, ajuste freemium-premium, participación, personalización y actitud ante la piratería, además de intención conductual de uso  
y recomendación. Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva y correlacional. Los resultados indican relaciones  
positivas entre los factores del modelo y la intención conductual, destacando la influencia del valor percibido y el hábito. Conclusión:  
La principal contribución radica en aportar evidencia empírica sobre determinantes del consumo digital en jóvenes universitarios.  
Palabras clave: servicios streaming; TUAUT; intención de uso; intención de recomendación; comportamiento del consumidor.  
Ph.D en Ciencias Administrativas. Docente Investigador de la Facultad de Estudios Profesionales Zona Media de la Universidad  
Autónoma de San Luis Potosí., México. Correo electrónico: edith.reyes@uaslp.mx  
Licenciado en Mercadotecnia. Docente de la Facultad de Estudios Profesionales Zona Media de la Universidad Autónoma de San  
Luis Potosí., México. Correo electrónico: angel.verde@uaslp.mx  
Ph.D en Educación. Docente Investigador de la Facultad de Estudios Profesionales Zona Media de la Universidad Autónoma de  
San Luis Potosí., México. Correo electrónico: hlopez@uaslp.mx  
Ph.D en Dirección y Mercadotecnia. Docente Investigador de la Facultad de Estudios Profesionales Zona Media de la Universidad  
Autónoma de San Luis Potosí., México. Correo electrónico: rosa.urbiola@uaslp.mx  
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Intention of use and recommendation of music streaming platforms among university students  
Abstract:  
This study aims to analyze the factors that influence the decision to use and recommend streaming services thru the Unified Theory  
of Acceptance and Use of Technology among university students of FEPZM-UASLP. The research addresses the need to  
understand digital consumer behavior in a highly competitive market, relevant for the design of effective commercial strategies. In  
the methodology, a quantitative, descriptive, and correlational approach was employed, with a cross-sectional design. The sample  
consisted of 299 students. A self-administered survey was applied, which evaluated performance and effort expectations, social  
influence, facilitating conditions, hedonic motivation, price and value, habit, freemium-premium adjustment, participation,  
personalization, and attitude toward piracy, as well as behavioral intention of use and recommendation. The data were analyzed  
using descriptive and correlational statistics. The results indicate positive relationships between the model factors and behavioral  
intention, highlighting the influence of perceived value and habit. Conclusion: The main contribution lies in providing empirical  
evidence on the determinants of digital consumption among university students.  
Keywords: streaming services; UTAUT; intention to use; intention to recommend; consumer behavior.  
Intenção de uso e recomendação de plataformas de streaming de música em jovens  
universitários  
Resumo:  
Este estudo tem como objetivo analisar os fatores que influenciam a decisão de uso e recomendação de serviços de streaming por  
meio da Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia em estudantes universitários da FEPZM-UASLP. A pesquisa aborda a  
necessidade de compreender o comportamento do consumidor digital em um mercado altamente competitivo, relevante para o  
design de estratégias comerciais eficazes. Na metodologia, foi empregado um enfoque quantitativo, descritivo e correlacional, com  
design transversal. A amostra foi composta por 299 alunos. Foi aplicada uma pesquisa auto-administrada que avaliou expectativas  
de desempenho e esforço, influência social, condições facilitadoras, motivação hedônica, preço e valor, hábito, ajuste freemium-  
premium, participação, personalização e atitude em relação à pirataria, além da intenção comportamental de uso e recomendação.  
Os dados foram analisados por meio de estatística descritiva e correlacional. Os resultados indicam relações positivas entre os  
fatores do modelo e a intenção comportamental, destacando a influência do valor percebido e do hábito. Conclusão: A principal  
contribuição reside em fornecer evidências empíricas sobre os determinantes do consumo digital entre jovens universitários.  
Palavras-chave: serviços de streaming; UTAUT; intenção comportamental; recomendação; comportamento do consumidor.  
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ISSN Electrónico 2500-9338  
Enero-Abril. Volumen 26 Número 1, Año 2026 Págs. 31-39  
analizar los factores que influyen en la intención de recomendar los  
servicios de streaming de música percibidos por los alumnos de la  
FEPZM-UASLP. Con ello se plantearon las siguientes hipótesis:  
1. INTRODUCCIÓN  
A través de los años se ha visto que la innovación en cuanto a  
tecnología ha venido acompañada de grandes cambios dentro de cada  
uno de los aspectos en los cuales forma parte o es participe, la  
industria de la música no es la excepción, pues, se ha visto un  
decremento en la venta de formatos físicos como cd o vinilo,  
acompañado de la gran aceptación digital de la música, abriendo paso  
H1: Las variables de la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la  
Tecnología están relacionadas con la intención de utilizar una  
plataforma de streaming.  
H2: Las variables de la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la  
Tecnología influyen en la intención de recomendar una plataforma de  
streaming.  
con eso al streaming  
(Lee et al., 2020), indudablemente la  
proliferación del formato streaming y con ello, la fácil obtención de  
escucha de música aumentaron la recepción de dicho formato,  
presentando un fenómeno social el cual se encuentra presente en  
todas partes, en donde el entorno en el que la sociedad vive  
actualmente se ve influenciado en gran medida por el impacto que  
tiene la escucha activa de música (Petrušić, 2021).  
H3: La intención de uso de una plataforma de streaming está  
vinculada con la intención de recomendarla.  
La importancia de la presente investigación radica en la presencia al  
día de hoy de la música en streaming dentro de la población, lo que  
lleva a las empresas a buscar indicadores que validen la satisfacción  
y lealtad de los consumidores en las mismas, siendo la intención de  
recomendar la misma un indicador imprescindible para las mismas,  
permitiendo de esta manera optimizar estrategias, características y  
servicios al usuario, buscando elevar la retención de usuarios de paga  
y hacerse de más público en el rubro.  
Las suscripción a servicios de streaming resulta más conveniente para  
los consumidores debido a la reducción en costos de búsqueda, la fácil  
obtención del servicio final y el gran stock que se tiene de contenido  
en las plataformas (Seifert et al., 2023), a raíz de esto, en el mundo el  
72.8% de las personas que usan internet al mismo tiempo hacen uso  
de alguna plataforma de streaming en el mercado (Milenio, 2025),  
siendo en México un total de 69.9 millones de personas que utilizan  
alguna plataforma de streaming de música (Infobae, 2025) lo que  
representa un área de oportunidad interesante para todas las  
plataformas que se encuentran en el mercado, manteniendo un interés  
en la percepción del servicio ofrecido y con ello obtener una mayor  
tasa de retención y satisfacción en el consumidor. Abriendo de esta  
forma para las empresas una ventana en la que no solo se pretende  
ofrecer un catálogo amplio de canciones, más bien posicionándose  
frente a la propia percepción del suscriptor y la expectativa que el  
mismo tiene.  
2. MARCO TEÓRICO  
En Portugal, se llevó a cabo un estudio de tipo mixto, en donde se  
planteó comprender los factores que impulsan a una compra y la  
intención de recomendar los servicios de streaming de música, para ello  
se aplicó un cuestionario en donde mediante un modelo de teoría  
unificada de aceptación y uso de la tecnología aplicado al consumidor  
se planteaba encontrar que dimensiones eran indicadores de compra y  
recomendación del servicio, el instrumento se aplicó a 324 usuarios de  
plataformas streaming de música, llevando a cabo un modelo de  
ecuaciones estructurales dentro del análisis. Como conclusión se  
presentó que el hábito, la expectativa de rendimiento y el valor del  
precio son las dimensiones que más pesan al momento de la intención  
de uso de un servicio de streaming, asimismo, las dimensiones de  
personalización, actitud hacia la piratería y la percepción de la  
adecuación de los servicios freemium y premium tienen un papel  
también condicionante en la adopción de este tipo de servicios (Lopes  
y Coelho, 2021).  
Es de suma importancia para las plataformas de streaming adecuarse  
al ecosistema en el cual se encuentran sus consumidores, pensando  
en la población adolescente y joven, pues, la rentabilidad y su  
viabilidad de uso no solo hoy en día, más bien a largo plazo es un  
factor importante a considerar (Pedrero et al., 2019). Los estudiantes  
universitarios han sido identificados como uno de los segmentos de  
mercado más activos en el consumo digital (Echauri y Figueras, 2021).  
Con base en lo anterior, la Facultad de Estudios Profesionales Zona  
Media de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí es una  
institución educativa situada en el municipio de Rioverde, San Luis  
Potosí, y que representa un importante centro de formación en la  
educación superior de la región media del estado. Actualmente se  
ofrecen 8 programas educativos: Licenciatura en Mercadotecnia,  
Licenciatura en Contaduría Pública y Finanzas, Licenciatura en  
Administración, Licenciatura en Enfermería, Ingeniería Mecatrónica,  
Se llevó a cabo un estudio en Indonesia por parte de Saufi et al., (2023)  
con el objetivo de evaluar el grado de satisfacción de los consumidores  
acorde a los servicios que la plataforma de streaming Netflix provee y  
con base en esto que probabilidad de renovación en la suscripción se  
tiene, mediante la teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología  
se realizó un cuestionario en donde se obtuvo una muestra de 500  
personas, una vez aplicado el instrumento se llevó a cabo el análisis de  
datos mediante un modelo de ecuaciones estructurales, ofreciendo  
entonces como conclusión que las dimensiones que influyen en la  
probabilidad de renovación en la suscripción son el contenido,  
expectativas de rendimiento, condiciones facilitadores, motivación  
hedónica, valor de precio, hábito, moral y ética.  
Ingeniería Civil, Ingeniería Agroindustrial  
Universitario en Gestión de Negocios Digitales (FEPZM, 2025).  
y
Técnico Superior  
Se plantearon con base en lo visto como objetivo general  
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Intención de uso y recomendación de plataformas streaming de música en jóvenes universitarios  
Sanjuana Edith Grimaldo-Reyes; Ángel David González-Verde; Héctor López-Gama; Rosa Isela Urbiola-Rodríguez  
Teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología  
placer, lujo y consuelo, basándose en la necesidad que tiene el  
individuo (Indrawati et al., 2022), se ha determinado que dicha  
motivación implica un nivel de aceptación y uso de la tecnología  
(Pangkey et al., 2023).  
La intención conductual es la mediadora dentro del consumidor  
que define el uso real de la tecnología en su día a día, para ello se  
ve definido acorde a cuatro dimensiones que son clave dentro de  
la misma teoría: expectativa de rendimiento, expectativa de  
esfuerzo, influencia social y condiciones facilitadoras (Marikyan y  
Papagiannidis, 2023), este modelo entonces propone que los  
factores sociodemográficos como: género, edad, experiencia y  
voluntariedad definen la relación que existe entre las dimensiones  
propuestas dentro del mismo (Hoyos y Henao, 2022).  
Precio y valor  
El precio es un factor relevante en la decisión de compra, siendo dentro  
del mercado del streaming un factor más fuerte debido a la alta  
variación de precios (Weber et al., 2024), y a la alta cantidad de oferta  
que existe entre las plataformas, con base en la cartera de precios que  
muestren las plataformas y el nivel de valor que se le asigne basado en  
la motivación de elección de los consumidores es la forma en que la  
intención de compra aumente o disminuya frente a la competencia  
(Zhang et al., 2023).  
Expectativa de desempeño  
Esta dimensión se puede definir como el nivel donde un  
consumidor piensa que usará un producto o servicio va a facilitar  
o corregir la forma en la que se logren los objetivos dentro del  
desempeño evaluado (Gonçalves et al., 2024), es decir como el  
consumidor piensa que el producto o servicio que esta por adquirir  
cumple con cierto grado de rendimiento en su uso (Ayaz y  
Yanartas, 2020).  
Hábito  
Se trata de todo comportamiento y actitud que el consumidor toma  
cuando este adquiere un bien o servicio, también incluye el análisis  
previo y durante el uso del mismo (Gallardo et al., 2022), considerando  
estos hábitos de consumo como una herramienta en la cual incluso se  
despersonaliza los factores de preferencia para de esta forma moldear  
patrones de consumo a partir de las propias recomendaciones de la  
plataforma (Echauri y Figueras, 2021).  
Expectativa de esfuerzo  
Los consumidores consideran previo al uso de la plataforma un  
esfuerzo por el cual se esperaría tener cuando se esté  
manipulando, por lo que se mantiene una expectativa de que tan  
difícil será realizar tareas dentro de la interfaz (Dreijerink et al.,  
2022), en este sentido, los usuarios preferirán hacer uso de  
plataformas las cuales el nivel de complejidad en su uso sea casi  
nulo (Winata, 2021).  
Ajuste percibido entre freemiun y premium  
Los servicios freemiun actualmente constituyen una manera en la cual  
las empresas ofrecen distintos servicios en donde la principal fuente de  
financiamiento de estos no surge del usuario en sí, más bien, mediante  
anuncios de otras empresas, contrario a una suscripción premium, en  
donde se goza de los servicios sin una medicación e interrupción de  
anuncios en el consumo de estos (Dubus et al., 2024). Además de la  
nula participación de anuncios en servicios premium, dentro de las  
plataformas de audio se vincula de una forma estrecha la reserva ante  
un pago de ofrecer un servicio como una mejora de calidad de audio o  
un nivel más alto de personalización (Falkowski, 2020).  
Influencia social  
Cuando un individuo se encuentra en una posición en la cual se  
tiene un cierto nivel de incertidumbre acerca de la adquisición o no  
de un producto o servicio dentro del contexto en el que al grupo  
social al que pertenece lo seguirá aceptando si lo compra o bien,  
lo rechaza si no lo hace (Spears, 2021), la influencia social en  
ocasiones es tan fuerte que puede sesgar la acumulación de  
información percibida por el propio individuo (Duderstaft et al.,  
2024).  
Participación e interés  
El pensamiento real en el cual los consumidores inician el movimiento  
de compra es el denominado interés acerca de la misma acción de  
adquirir algo, surgiendo a raíz de obtener información acerca de un  
producto o servicio (Pancaningrum y Ulani, 2020), a la par, el  
compromiso de marca se lleva a cabo a través de la propia comunidad  
que los consumidores son parte, teniendo como parte del mismo  
indicadores que se presentan como recuerdos positivos, pensar en la  
marca, tratar a la marca como propia, prestar atención al mensaje de la  
marca y seguir sus novedades (Razmus, 2021).  
Condiciones facilitadoras  
El grado con el cual una persona cree en la infraestructura técnica  
con la cual se hace uso de un producto o servicio además del  
apoyo de su propia implementación es sencilla o no de llevar a  
cabo, incorporando con ello nuevas tecnologías que faciliten  
dichos procesos (Nuseir y Elrefae, 2021).  
Motivación hedónica  
Personalización  
Se refiere a aquellas compras o experiencias emocionales del  
proceso de compra en donde el mismo proceso se da a partir del  
La personalización dentro del consumo musical es parte importante  
para que el consumidor se sienta atraído a ciertas plataformas, hoy en  
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Enero-Abril. Volumen 26 Número 1, Año 2026 Págs. 31-39  
día, las empresas recopilan grandes cantidades de información  
sobre los mismos clientes, para con ello utilizarla con base en  
segmentaciones específicas, generando de esta forma  
siguiente manera: 58 de Ingeniería Civil, 18 de Ingeniería  
Agroindustrial, 30 de Ingeniería Mecatrónica, 83 de la Licenciatura en  
Enfermería, 25 de la Licenciatura en Mercadotecnia, 44 de la  
Licenciatura en Administración, 40 de la Licenciatura en Contaduría  
Pública y Finanzas y 3 del Técnico Superior Universitario en Gestión de  
Negocios Digitales. Dentro del instrumento se consideraron variables  
que miden aspectos sociodemográficos: género, edad, estado civil,  
cantidad de hijos, la regla 6x7 de la Asociación Mexicana de Agencias  
de Investigación de Mercado y Opinión [AMAI] (2024), además de medir  
mediante las variables propuestas por Lopes y Coelho (2021)  
implementadas al instrumento que mide la TUAUT: expectativa de  
desempeño, expectativa de esfuerzo, influencia social, condiciones  
facilitadoras, motivación hedónica, precio y valor, hábito, ajuste  
recomendaciones  
o
sistemas de personalización masivas  
(Obiegbu y Larsen, 2024), es decir, llevar y adaptar el contenido al  
espacio en donde esta hará uso del servicio, en este caso una  
plataforma que será el lugar en donde pueda satisfacer sus  
necesidades individuales (Chandraa et al., 2024).  
Actitud ante la piratería  
Dentro de las plataformas digitales existe una variedad grande de  
formas en las cuales se pueden descargar de manera ilegal  
distintos medios audiovisuales que originalmente serían a través  
de una transacción monetaria, muchos consumidores con rasgos  
de apertura y buscadores de experiencia son más propensos a  
investigar y consumir medios bajo la descarga ilegal en línea,  
aquellos que son más conservadores no tienen una actitud  
favorable ante dicha actividad (Graf-Vlachy et al., 2022). Sin  
embargo, muchos artistas dentro del medio musical han  
clasificado incluso a las mismas plataformas streaming como un  
medio de piratería, Taylor Swift en su momento mencionó su  
inconformidad por la transmisión de música de forma freemium en  
distintas plataformas (Killa y Upadhyay, 2022).  
percibido entre freemium  
y
premium, participación  
e
interés,  
personalización y actitud ante la piratería; y también variables para  
medir la intención conductual de uso y recomendación. Se utilizó el alfa  
de Cronbach para pedir la fiabilidad del instrumento, obteniendo 0.958,  
haciéndolo un instrumento muy confiable. Para llevar a cabo el análisis  
se utilizó el software estadístico SPSS v26 y Excel 2021.  
4. RESULTADOS  
Después de recopilar los datos, se identificó el perfil del estudiante de  
la FEPZM-UASLP de la siguiente manera: el 63% de los encuestados  
son mujeres, mientras que el 37% son hombres. Solo el 1% declaró  
tener hijos. En cuanto al estado civil, el 93% se identificó como soltero,  
mientras que el 5% indicó estar casado. En relación con el semestre en  
el que se encuentran, la mayor parte de los participantes cursa el  
séptimo semestre, representando el 30% del total. Le sigue el quinto  
semestre con un 24%, el tercer semestre con un 21%, el noveno  
semestre con un 16% y, por último, el primer semestre con un 9%. En  
cuanto a la carrera, la Licenciatura en Enfermería fue la que más aportó  
datos a la muestra, con un 28% de participación. Además, en términos  
de nivel socioeconómico (NSE), el grupo más numeroso pertenece a la  
categoría A/B, con un 33% del total.  
Intención conductual  
La intención se verá dada a partir de que tanto el individuo desea  
obtener el servicio influenciado en gran medida por la percepción  
de los precios en las distintas plataformas y el valor que se espera  
recibir de estas (Sae-tae y Wang, 2024) pensando de esta forma  
en la probabilidad o la disposición a la cual un consumidor se  
encuentre para poder participar dentro del uso de algún producto  
o servicio (Hossain et al., 2024).  
Intención conductual de recomendar  
Funciona como un indicador de retención o lealtad del cliente, la  
recomendación resulta favorable para la continuidad de  
suscripción dentro de la marca (Yousaf et al., 2021).  
Análisis descriptivo de la teoría unificada de aceptación y uso de la  
tecnología  
Se llevó a cabo el análisis de las variables de la teoría unificada de  
aceptación y uso de la tecnología en donde se obtuvieron que las  
dimensiones mejores evaluadas fueron: condiciones facilitadoras,  
motivación hedónica y expectativa de esfuerzo. Por otro lado, las  
dimensiones con menos nivel de evaluación fueron: hábito, influencia  
social y actitud ante la piratería, dichos resultados se pueden apreciar  
en la Tabla 1.  
3. METODOLOGÍA  
El presente estudio fue cuantitativo, descriptivo, correlacional y de  
corte transversal (Hernández y Mendoza, 2018), tomando en  
cuenta como población a los alumnos de la FEPZM-UASLP por lo  
que, al conocer el número de alumnos con el que la institución  
cuenta es una población finita, entonces se llevó a cabo un  
muestreo estratificado en donde se consideraron los 8 programas  
educativos que forman parte de la oferta académica de la  
Facultad, considerando un 95% de nivel de confianza y un error  
admisible del 5%. Se obtuvo bajo estos datos un total de la  
muestra de 299 alumnos, desglosando a partir de su carrera de la  
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Intención de uso y recomendación de plataformas streaming de música en jóvenes universitarios  
Sanjuana Edith Grimaldo-Reyes; Ángel David González-Verde; Héctor López-Gama; Rosa Isela Urbiola-Rodríguez  
aplicación de streaming de música se evaluó mediante dos ítems,  
en donde a partir del resultado se puede mencionar que existe una  
intención de recomendación moderada entre los universitarios,  
Tabla 1. Teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología  
como se muestra en la Tabla 3.  
Tabla 3. Intención conductual de recomendar  
Fuente: Elaboración propia.  
Análisis correlacional  
H1: Las variables de la Teoría Unificada de Aceptación y Uso  
de la Tecnología están relacionadas con la intención de utilizar  
una plataforma de streaming.  
H2: Las variables de la Teoría Unificada de Aceptación y Uso  
de la Tecnología influyen en la intención de recomendar una  
plataforma de streaming.  
Una vez obtenidos los datos del análisis descriptivo se llevó a  
cabo, mediante la prueba estadística de R de Pearson el  
análisis de relación existente entre las variables de la TUAUT  
y la intención conductual de uso, asimismo con la intención  
conductual de recomendar, obteniendo con esto que existe  
una relación positiva entre todas las variables que se  
consideraron en el estudio, pues, como se muestra en la Tabla  
4 el nivel de significancia de las dimensiones es menor a 0.05,  
lo que lleva a aceptar la hipótesis alternativa (H1), y también  
aceptar la hipótesis alternativa (H2).  
Tabla 4. Relación entre TUAUT, intención conductual de uso e intención  
Fuente: Elaboración propia.  
conductual de recomendar  
Análisis descriptivo de la intención conductual de uso  
Para valorar la intención conductual de uso de una aplicación  
de streaming de música se evaluó mediante tres ítems, como  
se muestra en la Tabla 2, no existe una intención de uso  
sobresaliente, pero si una calificación por arriba de la media, lo  
que indica que existe una lealtad y posibilidad de que los  
alumnos utilicen las plataformas de streaming.  
Tabla 2. Intención conductual de uso  
Fuente: Elaboración propia.  
Fuente: Elaboración propia.  
H3: La intención de uso de una plataforma de streaming está  
vinculada con la intención de recomendarla.  
Análisis descriptivo de la intención conductual para  
recomendar  
Asimismo, se analizó mediante la prueba R de Pearson la  
dimensión de la intención conductual de uso y la intención  
Con el fin de evaluar la intención conductual de recomendar la  
conductual de recomendar, obteniendo una relación positiva  
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entre ambas dimensiones (r =0.814 y Sig. = 0.000), de  
esta manera se puede manifestar que existe el vínculo  
entre la intención de uso de las plataformas con la  
intención de recomendar, generando así la importancia de  
brindar un servicio de calidad y distintivo, además de que  
sirve como un indicador de lealtad e invitación a nuevos  
consumidores a partir de los que ya cuenta la marca (ver  
Tabla 5).  
par el hábito de consumir música por streaming, la influencia  
social y la percepción que tiene la misma sociedad ante las  
personas que pagan por un servicio que se puede consumir  
de manera gratuita, es decir, la actitud hacia la piratería no es  
excluyente de quien usa el servicio sin retribución al artista.  
Con base en esto, se pueden definir estrategias que ayuden  
a subsanar dicha brecha, pensando en planes de suscripción  
accesibles como planes familiares o estudiantiles que al día de  
hoy solo son usados por ciertas plataformas, además de  
integrar de manera eficiente las recomendaciones entre  
amigos o por redes sociales, permitiendo la escucha  
colaborativa en tiempo real, y pensar en la implementación de  
recompensas por escucha diaria en donde se utilicen desafíos  
de tiempo o artistas para obtener dicho beneficio.  
Tabla 5. Relación entre intención conductual de uso e intención conductual  
de recomendar  
Fuente: Elaboración propia.  
Con base en el análisis entre las variables se obtuvo una  
relación positiva entre ellas, resaltando la importancia de  
valorar las dimensiones del instrumento de la TUAUT para  
ofrecer mejoras al servicio prestado y mostrando que es un  
punto del cual se puede partir para generar resultados  
positivos en las empresas.  
La presente investigación sirve como un parteaguas para la  
investigación del comportamiento del consumidor de los  
servicios de streaming de música, recomendando explorar de  
manera más profunda dicho mercado creciente y de  
oportunidad, pensando en implementar distintas variables  
para enriquecer en la medida de lo posible el entendimiento  
del mercado y mejora de servicios.  
5. CONCLUSIONES  
El creciente uso de aplicaciones streaming es  
predominante, con base en ello el presente estudio aporta  
evidencia importante acerca de los factores que influyen  
dentro de la aceptación del uso de estos medios además  
de la intención en recomendar el mismo, permitiendo con  
ello tener un entendimiento más comprensible acerca del  
comportamiento del usuario dentro de este entorno digital,  
aportando con ello ideas para la implementación de  
distintas estrategias, los resultados mostrados coinciden,  
mínima y parcialmente con los propuestos por Lopes y  
Coelho (2021), partiendo de la relación entre las variables  
de hábito, expectativa de rendimiento y el valor y precio  
con la intención conductual de uso de las aplicaciones de  
streaming, sin embargo, no se obtuvo una relación  
positiva con las demás variables.  
6. REFERENCIAS  
Asociación Mexicana de Agencias de Investigación de Mercado y  
Opinión [AMAI]. (2024). Estimaciones NSE 2022 y Regla  
AMAI  
2024:  
En conclusión, con base en el análisis de datos los  
alumnos de la FEPZM-UASLP perciben las variables  
propuestas dentro de la TUAUT de la siguiente manera:  
por un lado, las mejor evaluadas: expectativas de  
esfuerzo, motivación hedónica, condiciones facilitadoras y  
la participación e interés, por otro lado, surgen las peor  
evaluadas: hábito, influencia social y actitud ante la  
piratería.  
Ayaz, A., & Yanartas, M. (2020). An analysis on the unified theory  
of acceptance and use of technology theory (UTAUT):  
Acceptance of electronic document management system  
(EDMS). Computers in Human Behavior Reports, 2, 1-7.  
Chandraa, M., Sukmaningsih, D., & Sriwardiningsih, E. (2024).  
The Impact of Live Streaming On Purchase Intention In  
Social Commerce In Indonesia. Procedia Computer  
Dichos resultados expresan áreas de oportunidad para las  
empresas en donde se pueden realizar estrategias o bien  
de refuerzo como interfaz de fácil uso o intuitiva (versión  
móvil y escritorio), seguir con las facilidades de pago o  
contratación de servicio (pasarela de pago digital,  
transferencia y tarjetas de regalo) además de aprovechar  
el auge del interés juvenil por la música. Por otro lado, se  
pueden mejorar estrategias en tres aspectos que van a la  
Science,  
234,  
987-995.  
37  
Intención de uso y recomendación de plataformas streaming de música en jóvenes universitarios  
Sanjuana Edith Grimaldo-Reyes; Ángel David González-Verde; Héctor López-Gama; Rosa Isela Urbiola-Rodríguez  
Hernández, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la  
Dreijerink, L., Handgraaf, M., & Antonides, G. (2022). The  
impact of personal motivation on perceived effort and  
performance of pro-environmental behaviors.  
investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta  
(Primera ed.). McGraw-Hill.  
Frontiers  
in  
Psychology,  
13,  
1-12.  
Hossain, A., Tiware, A., Saha, S., Ghimire, A., Imran, A., &  
Khatoon, R. (2024). Applying the Technology Acceptance  
Model (TAM) in Information Technology System to  
Evaluate the Adoption of Decision Support System. Journal  
Dubus, A., Halmenschlager, C., & Waelbroeck, P. (2024).  
Fighting free with free: freemium vs. piracy.  
International Review of Law and Economics, 80.  
of  
Computer  
and  
Communications,  
12(8).  
Hoyos, J., & Henao, L. (2022). Factores clave en los procesos de  
adopción. Revista De Ciencias De La Gestión, 1(7), 1-18.  
Duderstaft, V., Mojzisch, A., & Germar, M. (2024). Social  
influence and social identity: A diffusion model  
analysis. British Journal of Social Psychology, 63(3),  
1137-1155.  
Obtenido  
de  
Indrawati, I., Ramantoko, G., & Widarmanti, T. (2022). Utilitarian,  
hedonic, and self-esteem motives in online shopping.  
Spanish Journal of Marketing, 25(2), 231-246.  
Echauri, G., & Figueras, M. (2021). El acercamiento de  
estudiantes  
universitarios  
internacionales  
a
plataformas de streaming. Revista de cultura digital,  
12(22),  
121-136.  
Infobae. (2025). Esta es la plataforma de streaming de audio  
preferida  
por  
los  
mexicanos  
en  
2024:  
Falkowski, P. (2020). On the Consumption of Multimedia  
Content Using Mobile Devices: a Year to Year User  
Case Study. Archives of Acoustics, 45(2), 321-328.  
Killa, B., & Upadhyay, A. (2022). Business Models in the Music  
Streaming Industry: A Critical Review of Literature on the  
Facultad de Estudios Profesionales Zona Media [FEPZM].  
(2025).  
Historia  
de  
la  
UAMZM:  
Role  
of  
Audio  
Advertising.  
(24),  
887-895.  
Gallardo, E., Saltos, D., & Gallardo, R. (2022). Hábitos y  
medios de consumo televisivo por streaming en  
adolescentes de bachillerato. Revista Publicando,  
Lee, M., Stella, H., Cho, D., & Lee, H. (2020). Can digital  
consumption boost physical consumption? The effect of  
online music streaming on record sales. Decision Support  
Gonçalves, A., Pinto, D., Shuqair, S., Dalmoro, M., & Mattila,  
A. (2024). Artificial intelligence vs. autonomous  
decision-making in streaming platforms: A mixed-  
method approach. International Journal of Information  
Lopes, M., & Coelho, P. (2021). Servicios de streaming de  
música: comprender los factores que impulsan la compra  
del cliente y su intención de recomendar. Heliyon, 7(8), 1-  
Management,  
76,  
1-12.  
Marikyan, D., & Papagiannidis, S. (2023). Unified Theory of  
Acceptance and Use of Technology: A review. En S.  
Graf-Vlachy, L., Goyal, T., Ouardi, Y., & Konig, A. (2022).  
The politics of piracy: political ideology and the usage  
of pirated online media. Information Technology and  
Papagiannidis,  
TheoryHub  
Book  
(págs.  
1-16).  
Management  
(23),  
51-63.  
38  
ISSN Electrónico 2500-9338  
Enero-Abril. Volumen 26 Número 1, Año 2026 Págs. 31-39  
Milenio.2025). Streaming musical en México: 68 millones de  
services. Telematics and Informatics Reports, 16.  
usuarios  
y
creciendo:  
Saufi, M., Rofi, A., & Firfais, D. (2023). The Analysis of User  
Intention to Subscribe Netflix Using UTAUT Framework.  
Journal of Information System, Technology and  
Nuseir, M., & Elrefae, G. (2021). The effects of facilitating  
conditions, customer experience and brand loyalty on  
customer-based brand equity through social media  
marketing. International Journal of Data and Network  
Engineering,  
1(1),  
16-20.  
Seifert, R., Denk, J., Clément, M., Kandziora, M., & Meyn, J.  
(2023). Conversion in Music Streaming Services. Journal of  
Science,  
6(3),  
875-884.  
Interactive  
Marketing,  
59(2),  
201-219.  
Obiegbu, C.,  
personalization and brand loyalty: An experiential  
perspective. Marketing Theory.  
&
Larsen, G. (2024). Algorithmic  
Spears, R. (2021). Social influence and group identity. Annual  
Review of Psychology, 72(1), 367-390.  
Weber, N., Marchand, A., & Kunz, R. (2024). Price and delay  
decisions for sequentially released products: The case of  
transactional streaming services. International Journal of  
Pancaningrum, E., & Ulani, T. (2020). The effect of product  
placement on customer interest in mediation by brand  
awareness. Advances in Economics, Business and  
Management Research, 177-182. Obtenido de  
Research  
in  
Marketing,  
41(4),  
687-702.  
Winata, S. T. (2021). The Roles of Effort Expectancy, Attitude,  
and Service Quality in Mobile Payment Users Continuance  
Intention. Advances in Economics, Business and  
Pangkey, E., Massie, D., & Tumewu, F. (2023). The impact  
of social influence, hedonic motivation and habit on  
users intention to continue using netflix (case study of  
Gen-Z consumers in Manado). Journal EMBA, 11(3),  
Management  
Research,  
216,  
121-126.  
1170-1184.  
Obtenido  
de  
Yousaf, A., Mishra, A., Taheri, B., & Kesgin, M. (2021). A cross-  
country analysis of the determinants of customer  
recommendation intentions for over-the-top (OTT)  
platforms.  
Information  
&
Management,  
58(8).  
Pedrero, L., Barrios, A., & Medin, V. (2019). Adolescentes,  
smartphones y consumo de audio digital en la era de  
Spotify.  
Comunicar,  
27(60),  
103-112.  
Zhang, Q., Wang, Y., & Ariffin, S. (2023). Consumers purchase  
intention in live-streaming e-commerce: A consumption  
value perspective and the role of streamer popularity. PLOS  
ONE,  
19(2),  
1-32.  
Petrušić, D. (2021). The Cultural Impact of Music on Society  
with a Special Emphasis on Consumerism. New  
Challenges to Education: Lessons from Around the  
World,  
19,  
138-142.  
Obtenido  
de  
Razmus, W. (2021). Consumer Brand Engagement Beyond  
the “Likes”. Frontiers in Psychology.  
Sae-tae, G., & Wang, Q. (2024). Satisfied but no payment:  
The impact of perceived value on continuance  
intention and purchase intention in music streaming  
39